二分图：将图中的顶点分为两个集合X和Y，X与Y集合没有交集，并且各自集合内的点没有边相连，X集合与Y集合形成边
二分匹配：在二分图的基础上，X Y两个集合所形成的边集中的子集M,M中的任意两条边没有公共的顶点
最大匹配：当M中的边数达到二分图的上限时称为最大匹配
完美匹配：二分图中的所有顶点都在匹配的边上，称为完美匹配
增广路：在图中的一条路径从未匹配的顶点开始到未匹配的顶点结束，其中路径是待匹配边与已匹配边交替出现
最小点覆盖：选取最少的点数（可以是X||Y集合），使这些点和所有的边都有关联（把所有的边的覆盖）
最小边覆盖：在图中找一些边，使之覆盖了图中所有顶点，且任何一个顶点有且只有一条边与之关联。
最大独立集：在集合中的任意两点没有边，并且集合中的顶点个数达到上限
最大团：在集合中的任意两点有边，并且集合中的顶点个数达到上限
匈牙利算法：每次寻找增广路，如果能寻到匹配加1
二分图的最小顶点覆盖数 = 二分图的最大匹配数
二分图的最大独立集数 = 节点数（n）- 最大匹配数（m）
最大团=节点数-补图的最大独立集
最小边覆盖数=节点数（n）- 最大匹配数（m）