创建一个图
创建一个没有边edge和节点node的空图:
import networkx as nx
G = nx.Graph()
定义:图形是节点和已识别的节点对的集合,即顶点和边(链接)的集合。
在networkx中,节点可以是任何可哈希(hashable)对象,例如:文本字符串、图像、XML对象、另一个graph、自定义节点对象等。
python中的None不能作为节点。
节点
图可以以多种形式扩张。NetworkX包括许多Graph generators和工具,用于读取和写入多种格式的图。
从简单的出发,可以每次添加一个节点:
G.add_node(1)
或者从可迭代容器(iterable)(如列表)中添加多个节点:
G.add_nodes_from([2, 3])
也可以同时添加包含节点属性(节点属性此处查看)的节点,如果你的容器以(node, node_attribute_dict)2元-元组的形式:
G.add_nodes_from([
(4, {"color": "red"}),
(5, {"color": "green"}),
])
一个图中的节点可以合并到另一个图:
H = nx.path_graph(10)
G.add_nodes_from(H)
现在图G中节点包括原H中的节点。相反,你也可以将整个图H作为图G中的一个节点:
G.add_node(H)
现在图G是将图H作为其中一个节点。这种灵活性非常强大,因为它允许图形组成的图形,文件组成的图形,函数组成的图形等等。值得考虑如何构建应用程序,以便节点是有用的实体。当然,如果你愿意,你始终可以在G中使用唯一标识符,并按标识符键记节点信息的单独字典。
边
图也可以以添加一条边的形式增长:
G.add_edge(1, 2)
e = (2, 3)
G.add_edge(*e) # unpack edge tuple*
通过接入边的列表增长:
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
或者通过添加任何边的ebunch,ebunch是边的元组的任何可迭代容器。边的元组可以是2元组节点,也可以是3元组:在2个节点后跟边的属性(边的属性此处查看)字典,如(2, 3, {'weight': 3.1415})
。
G.add_edges_from(H.edges)
添加现有节点或边时没有冲突。例如,在删除所有节点和边之后:
G.clear()
添加新的节点/边时,NetworkX悄悄地忽略任何已经存在的。
举例:
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)])
G.add_node(1)
G.add_edge(1, 2)
G.add_node("spam") # adds node "spam"
G.add_nodes_from("spam") # adds 4 nodes: 's', 'p', 'a', 'm'
G.add_edge(3, 'm')
G.number_of_nodes(), G.number_of_edges()
此时,图G 包含 8 个节点和 3 条边
(8,3)
邻接报告(adjacency reporting)的顺序(例如,G.adj、G.successors、G.predecessors)是边添加的顺序。 然而,G.edges 的顺序是邻接的顺序,包括节点的顺序和每个节点的邻接。 请参见下面的示例(有点不明白):
DG = nx.DiGraph()
DG.add_edge(2, 1) # adds the nodes in order 2, 1
DG.add_edge(1, 3)
DG.add_edge(2, 4)
DG.add_edge(1, 2)
assert list(DG.successors(2)) == [1, 4]
assert list(DG.edges) == [(2, 1), (2, 4), (1, 3), (1, 2)]
未完待续。。。
检查图的元素
从图中删除元素
使用图构造函数
什么能用作节点和边
访问边缘和邻居
向图、节点和边添加属性
图属性
节点属性
边属性
有向图
多图
图生成器和图操作
分析图
绘制图
标签:node,入门,DG,add,edge,Networkx,使用,nodes,节点 From: https://www.cnblogs.com/sharycxc/p/16746332.html本文参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/536737592