586. 订单最多的客户
2023年8月14日08:26:04
简单
SQL Schema
Pandas Schema
表: Orders
+-----------------+----------+
| Column Name | Type |
+-----------------+----------+
| order_number | int |
| customer_number | int |
+-----------------+----------+
在 SQL 中，Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。
查找下了 最多订单 的客户的 customer_number 。
测试用例生成后， 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 3 |
+--------------+-----------------+
输出:
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3 |
+-----------------+
解释:
customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。
进阶： 如果有多位顾客订单数并列最多，你能找到他们所有的 customer_number 吗？
通过次数
81.3K
提交次数
117.7K
通过率
69.1%
答案 两个写法
import pandas as pd
def largest_orders(orders: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
if orders.empty:
return pd.DataFrame({'customer_number': []})
result = orders['customer_number'].value_counts().idxmax()
return pd.DataFrame({'customer_number': [result]})
# return orders.groupby("customer_number",as_index=False).count().sort_values("order_number",ascending=False).head(1)[["customer_number"]]