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178. 分数排名

时间:2023-08-13 22:01:27浏览次数:55  
标签:分数 4.00 3.65 178 score scores 排名

178. 分数排名

2023年8月13日18:10:41

178. 分数排名

中等

SQL Schema


Pandas Schema


表: Scores

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| score       | decimal |
+-------------+---------+
在 SQL 中,id 是该表的主键。
该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score 是一个有两位小数点的浮点值。

查询并对分数进行排序。排名按以下规则计算:

  • 分数应按从高到低排列。
  • 如果两个分数相等,那么两个分数的排名应该相同。
  • 在排名相同的分数后,排名数应该是下一个连续的整数。换句话说,排名之间不应该有空缺的数字。

score 降序返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Scores 表:
+----+-------+
| id | score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+
输出: 
+-------+------+
| score | rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+

通过次数

208.6K

提交次数

340.9K

通过率

61.2%

答案

import pandas as pd

def order_scores(scores: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    scores["rank"] = scores['score'].rank(method='dense',ascending=False)
    return scores.sort_values(by="score",ascending=False)[["score","rank"]]

标签:分数,4.00,3.65,178,score,scores,排名
From: https://www.cnblogs.com/lmq886/p/17627364.html

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