第14章 模式匹配
模式匹配是检查某个值（value）是否匹配某一个模式的机制，一个成功的匹配同时会将匹配值解构为其组成部分。它是Java中的switch语句的升级版，同样可以用于替代一系列的 if/else 语句。
模式匹配有点像一个别致的switch声明，它可以侵入到表达式数据结构内部，对这个结构进行检验和提取子表达式。如果没有模式能够匹配，会抛出MatchError。可以用case_模式来避免。
它由一个表达式引入，例如 ds 后边紧跟一个关键字match和一个用花括号封起来的一系列的case 语句，每一条case 语句由=> 箭头右边的模式(Cons(x,xs))和=>箭头右边的结果(x*product(xs))组成。如果目标匹配其中一种模式，它的结果就是整个match表达式的结果。如果目标与多个模式都匹配，Scala 选择第一个匹配的结果。
Ø模式可以当作对某个类型，其内部数据在结构上抽象出来的表达式。模式匹配(pattern-matching)则是匹配变量是否符合这种pattern。
看如下例子
匹配一个数组，它由三个元素组成，第一个元素为1，第二个元素为2，第三个元素为3
Array(1,2,3) match (case Array(1,2,3) => println("ok"))
常量模式(constant patterns)：包含常量变量和常量字面量。
def foo(s: String): String = s match {
case "ESOFT" => "HBD BigData"
case _ => "I don't know "
}
变量模式(variable patterns)：确切的说单纯的变量模式没有匹配判断的过程，只是把传入的对象给起了一个新的变量名。
println("输入点啥：")
var temp = scala.io.StdIn.readLine()
temp match {
case whateverName => println(whateverName)
}
通配符模式(wildcard patterns)：通配符用下划线表示：“_” ，可以理解成一个特殊的变量或占位符。单纯的通配符模式通常在模式匹配的最后一行出现，case _ => 它可以匹配任何对象，用于处理所有其它匹配不成功的情况。通配符模式也常和其他模式组合使用。
def wildcardMatch(array: Array[Int]): String = array match{
case Array(_,_,3) => "succ"
case _ => "fail"
}
构造器模式(constructor patterns)：非常好用，真正能体现模式匹配威力的模式，通过构造函数匹配对象
val tree = Tree(TreeNode("root",TreeNode("left",null,null),TreeNode("right",null,null)))
//希望构造一个节点 左子节点值为”left”，右子节点值为”right”并且右子节点没有子节点
tree.root match {
case TreeNode("root", TreeNode("left",_,_), TreeNode("right", null, null))
=>
println("ok")
case _ => println("error")
}
类型模式(type patterns)：类型模式很简单，就是判断对象是否是某种类型， isInstanceOf 判断类型的效果一样（Scala提倡使用模式匹配），需要注意的是scala 匹配泛型时要注意，如果使用了泛型，它会被擦拭掉，无法准确匹配泛型内部的内容
def foo(a: Any): String = a match {
//只能检查包装，检查不了里面的货物一次 下面这行应当这样写List[_]
case a: List[Int] => "OK"
case _ => "fail"
}