随着人工智能技术的逐渐成熟，计算机视觉、语音、自然语言处理等技术在金融行业的应用从广度和深度上都在加速，这不仅降低了金融机构的运营和风险成本，而且有助于提升客户的满意度，比如利用NLP 技术实现智能问答解决方案，帮助用户即使没有复杂的金融背景知识也能快速找到自己需要的信息，而在寿险、产险、健康险等保险的理赔流程和客户服务环节中，存在大量扫描文档，例如医疗票据、费用清单、病例等。对这些扫描文档进行文字检测与识别，并且提取出结构化信息，可以用于极速理赔、个人健康管理等业务场景。可以使用常用的OCR模型开发一个简单的视觉问答模型。模型如下。
