精细解析中文公司名称：智能分词工具助力地名、品牌名、行业词和后缀提取
中文公司名称分词工具，支持公司名称中的地名，品牌名（主词），行业词，公司名后缀提取。
对公司名文本解析，识别并提取地名（place）、品牌名(brand)、行业词(trade)、公司名后缀词(suffix)。
- [x] 补充中国三级地名，优化地名提取效果
- [x] 优化品牌名边界问题
- [x] 多个行业词提取
运行评估脚本evaluate_file.py，使用预测结果与GroundTruth完成相等才为算对的保守评估方法， 评估结果：
-
准确率：97.0%
-
召回率：96.7%
-
全自动安装：pip install -U companynameparser
-
半自动安装：
git clone https://github.com/shibing624/companynameparser.git
cd companynameparser
python setup.py install
通过以上两种方法的任何一种完成安装都可以。如果不想安装，可以下载github源码包，安装依赖requirements.txt再使用。
- Extract Company Name
公司名称各元素提取功能base_demo.py
import companynameparser
company_strs = [
"武汉海明智业电子商务有限公司",
"泉州益念食品有限公司",
"常州途畅互联网科技有限公司合肥分公司",
"昆明享亚教育信息咨询有限公司",
]
for name in company_strs:
r = companynameparser.parse(name)
print(r)
output:
{'place': '武汉', 'brand': '海明智业', 'trade': '电子商务', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '泉州', 'brand': '益念', 'trade': '食品', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '常州,合肥', 'brand': '途畅', 'trade': '互联网科技', 'suffix': '有限公司,分公司', 'symbol': ''}
{'place': '昆明', 'brand': '享亚', 'trade': '教育信息咨询', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
parse方法的此处输入name是str;
输出的是一个包括place(地名)，brand(品牌名)，trade(行业词名)，suffix(后缀名)，symbol(标点符号)的dict; 多个地名词、品牌、行业词之间用
,间隔，如'常州,合肥'。
- All Demo
一个demo演示所有示例all_demo.py，包括：
- 公司名称各元素提取
- 元素名称结果带分词
- 显示各元素的位置
- 用户自定义分词词典，用于解决部分误杀和漏召回
import companynameparser
company_strs = [
"武汉海明智业电子商务有限公司",
"泉州益念食品有限公司",
"常州途畅互联网科技有限公司合肥分公司",
"昆明享亚教育信息咨询有限公司",
"深圳光明区三晟股份有限公司",
]
for name in company_strs:
r = companynameparser.parse(name)
print(r)
print("*" * 42, ' enable word segment')
for name in company_strs:
r = companynameparser.parse(name, pos_sensitive=False, enable_word_segment=True)
print(r)
print("*" * 42, ' pos sensitive')
for name in company_strs:
r = companynameparser.parse(name, pos_sensitive=True, enable_word_segment=False)
print(r)
print("*" * 42, 'enable word segment and pos')
for name in company_strs:
r = companynameparser.parse(name, pos_sensitive=True, enable_word_segment=True)
print(r)
print("*" * 42, 'use custom name')
companynameparser.set_custom_split_file('./custom_name_split.txt')
for i in company_strs:
r = companynameparser.parse(i)
print(r)
output:
{'place': '武汉', 'brand': '海明智业', 'trade': '电子商务', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '泉州', 'brand': '益念', 'trade': '食品', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '常州,合肥', 'brand': '途畅', 'trade': '互联网科技', 'suffix': '有限公司,分公司', 'symbol': ''}
{'place': '昆明', 'brand': '享亚', 'trade': '教育信息咨询', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '深圳光明', 'brand': '区三晟', 'trade': '', 'suffix': '股份有限公司', 'symbol': ''}
****************************************** enable word segment
{'place': '武汉', 'brand': '海明智业', 'trade': '电子商务', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '泉州', 'brand': '益念', 'trade': '食品', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '常州,合肥', 'brand': '途畅', 'trade': '互联网,科技', 'suffix': '有限公司,分公司', 'symbol': ''}
{'place': '昆明', 'brand': '享亚', 'trade': '教育,信息,咨询', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '深圳光明', 'brand': '区三晟', 'trade': '', 'suffix': '股份,有限公司', 'symbol': ''}
****************************************** pos sensitive
{'place': [('武汉', 0, 2)], 'brand': [('海明智业', 2, 6)], 'trade': [('电子商务', 6, 10)], 'suffix': [('有限公司', 10, 14)], 'symbol': []}
{'place': [('泉州', 0, 2)], 'brand': [('益念', 2, 4)], 'trade': [('食品', 4, 6)], 'suffix': [('有限公司', 6, 10)], 'symbol': []}
{'place': [('常州', 0, 2), ('合肥', 13, 15)], 'brand': [('途畅', 2, 4)], 'trade': [('互联网科技', 4, 9)], 'suffix': [('有限公司', 9, 13), ('分公司', 15, 18)], 'symbol': []}
{'place': [('昆明', 0, 2)], 'brand': [('享亚', 2, 4)], 'trade': [('教育信息咨询', 4, 10)], 'suffix': [('有限公司', 10, 14)], 'symbol': []}
{'place': [('深圳光明', 0, 4)], 'brand': [('区三晟', 4, 7)], 'trade': [], 'suffix': [('股份有限公司', 7, 13)], 'symbol': []}
****************************************** enable word segment and pos
{'place': [('武汉', 0, 2)], 'brand': [('海明智业', 2, 6)], 'trade': [('电子商务', 6, 10)], 'suffix': [('有限公司', 10, 14)], 'symbol': []}
{'place': [('泉州', 0, 2)], 'brand': [('益念', 2, 4)], 'trade': [('食品', 4, 6)], 'suffix': [('有限公司', 6, 10)], 'symbol': []}
{'place': [('常州', 0, 2), ('合肥', 13, 15)], 'brand': [('途畅', 2, 4)], 'trade': [('互联网', 4, 7), ('科技', 7, 9)], 'suffix': [('有限公司', 9, 13), ('分公司', 15, 18)], 'symbol': []}
{'place': [('昆明', 0, 2)], 'brand': [('享亚', 2, 4)], 'trade': [('教育', 4, 6), ('信息', 6, 8), ('咨询', 8, 10)], 'suffix': [('有限公司', 10, 14)], 'symbol': []}
{'place': [('深圳光明', 0, 4)], 'brand': [('区三晟', 4, 7)], 'trade': [], 'suffix': [('股份', 7, 9), ('有限公司', 9, 13)], 'symbol': []}
****************************************** use custom name
{'place': '武汉', 'brand': '海明智业', 'trade': '电子商务', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '泉州', 'brand': '益念', 'trade': '食品', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '常州,合肥', 'brand': '途畅', 'trade': '互联网科技', 'suffix': '有限公司,分公司', 'symbol': ''}
{'place': '昆明', 'brand': '享亚', 'trade': '教育信息咨询', 'suffix': '有限公司', 'symbol': ''}
{'place': '深圳光明区', 'brand': '三晟', 'trade': '', 'suffix': '股份有限公司', 'symbol': ''}
支持批量提取地址的省市区信息：
python3 -m companynameparser company_demo.txt -o out.csv
usage: python3 -m companynameparser [-h] -o OUTPUT input
@description:
positional arguments:
input the input file path, file encode need utf-8.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-o OUTPUT, --output OUTPUT
the output file path.
输入文件：
company_demo.txt；输出文件：out.csv，地名、品牌名、行业名、后缀名以\t间隔
参考链接：https://github.com/shibing624/companynameparser
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