比较赋值、浅拷贝、深拷贝

 1 """
 2 赋值、浅拷贝、深拷贝区别比较
 3 """
 4 import copy
 5 
 6 # 赋值
 7 prototype_lst = [1, 2, 5, [78, 90]]
 8 a = prototype_lst
 9 prototype_lst.append(9)
10 print(prototype_lst, a)
11 
12 """
13 浅拷贝和深拷贝的区别体现在对象为嵌套型的可变数据类型上
14 首先还要明确一点，无论是浅拷贝还是深拷贝，拷贝对象后，是否会开辟新的内存取决于对象是否为可变数据类型，
15 可变的数据类型，都会开辟新内存，不可的变数据类型，则不会开辟新内存地址
16 """
17 
18 # 浅拷贝
19 prototype_lst.pop(-1)
20 shallow_b = prototype_lst.copy()
21 # 原始列表子对象发生变化，其被拷贝对象内部子对象也跟着改变
22 prototype_lst[-1].append(100)
23 print(prototype_lst, shallow_b)
24 
25 # 深拷贝
26 deep_b = copy.deepcopy(prototype_lst)
27 # 原始列表子对象发生变化，其被拷贝对象内部子对象不变
28 prototype_lst[-1].append(0)
29 print(prototype_lst, deep_b)
30 # 不可变数据类型的浅拷贝和深拷贝有兴趣可以试一试

output:

　　[1, 2, 5, [78, 90], 9] [1, 2, 5, [78, 90], 9]
　　[1, 2, 5, [78, 90, 100]] [1, 2, 5, [78, 90, 100]]
　　[1, 2, 5, [78, 90, 100, 0]] [1, 2, 5, [78, 90, 100]]