本周看了1篇小样本学习文章。

META-LEARNING WITH FEWER TASKS THROUGH TASK INTERPOLATION

出自ICLR2022。核心思想是数据增强，通过插值来构建一些额外的元学习中的任务，增强元学习的效果。作者在文中给出了细致的理论分析，同时也有大量实验验证。
插值的方式非常简单，但有效。