目录
- 一 selenium基本使用
- 二 selenium其他用法
- 三 selenium等待元素加载
- 四 selenium执行js
- 五 selenium高级操作
- 六 xpath使用
- 七 动作链
- 八 打码平台
- 练习:selenium爬取京东商品信息
一 selenium基本使用
# requests 发送请求,不能加载ajax
# selenium:直接操作浏览器,不是直接发送http请求,而是用代码控制模拟人操作浏览器的行为,js会自动加载
# requests和selenium谁的效率高?requests的效率更高。requests可以开多线程去爬取数据,而使用selenium开多线程,就相当于开了多个浏览器,谷歌浏览器,一个页面标签就是一个进程。所以效率比较低。
# appnium :直接操作手机
# 使用步骤(操作什么浏览器:1 谷歌(为例) 2 ie 3 Firefox)
1 下载谷歌浏览器驱动(跟浏览器版本一致)
-https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromedriver/
-浏览器版本:114.0.5735.199
-驱动版本对应
-放到项目路径下
1.1 基本使用
# pip3.8 install selenium
from selenium import webdriver
import time
# webdriver.浏览器名
# 1.打开浏览器
chrome = webdriver.Chrome() # 新版本不需要下载驱动
# 2.只能给浏览器发get请求,只有点击,才会触发post请求
chrome.get('https://www.baidu.com')
time.sleep(10)
# 3.关闭浏览器
chrome.close()
1.2 百度搜索
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By # 按照什么方式查找,By.ID,By.CSS_SELECTOR
import time
# webdriver.浏览器名
# 1.打开浏览器
chrome = webdriver.Chrome()
# 2.发get请求
chrome.get('https://www.baidu.com')
time.sleep(1)
# 3.寻找输入框,有id优先使用id找
input_name = chrome.find_element(by=By.ID, value='kw')
# 往标签中写内容
input_name.send_keys('狗狗图片')
# 4.寻找按钮
button = chrome.find_element(By.ID, 'su')
# 点击按钮
button.click()
time.sleep(3)
# 5.关闭浏览器
chrome.close()
1.3 模拟登录百度
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
# 1.打开浏览器
chrome = webdriver.Chrome()
# 2.发get请求
chrome.get('https://www.baidu.com')
time.sleep(1)
chrome.implicitly_wait(10) # 隐士等待---> 找标签,如果找不到就先等,等10s,如果10s内,标签有了,直接往下执行,如果登录10s还没有,就报错
# 全屏
chrome.maximize_window()
time.sleep(2)
# 3.寻找登录,如果是a标签,可以根据a标签文字找,链接文字
submit_login = chrome.find_element(By.LINK_TEXT, '登录')
submit_login.click()
# 点击短信登录
sms_login = chrome.find_element(By.ID, 'TANGRAM__PSP_11__changeSmsCodeItem')
sms_login.click()
time.sleep(1)
# 转到账号登录
username_login = chrome.find_element(By.ID, 'TANGRAM__PSP_11__changePwdCodeItem')
username_login.click()
time.sleep(1)
# 4.输入用户名和密码
username = chrome.find_element(By.ID, 'TANGRAM__PSP_11__userName')
username.send_keys('15981392337')
password = chrome.find_element(By.ID, 'TANGRAM__PSP_11__password')
password.send_keys('zhenga1997')
login_btn = chrome.find_element(By.ID, 'TANGRAM__PSP_11__submit')
time.sleep(1)
login_btn.click()
time.sleep(3)
# 5.关闭浏览器
chrome.close()
二 selenium其他用法
2.1 无头
# 无界面浏览器(一堆配置)
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 只针对于谷歌浏览器
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('window-size=1920x3000') # 指定浏览器分辨率
chrome_options.add_argument('--disable-gpu') # 谷歌文档提到需要加上这个属性来规避bug
chrome_options.add_argument('--hide-scrollbars') # 隐藏滚动条, 应对一些特殊页面
chrome_options.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false') # 不加载图片, 提升速度
chrome_options.add_argument('--headless') # 浏览器不提供可视化页面. linux下如果系统不支持可视化不加这条会启动失败
# chrome_options.binary_location = r"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" # 手动指定使用的浏览器位置
chrome = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
chrome.get('https://www.baidu.com')
print(chrome.page_source) # 当前页面内容
time.sleep(3)
chrome.close() # 切记关闭浏览器,回收资源
2.2 查找标签
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
bro = webdriver.Chrome() # 打开了浏览器
bro.get('https://www.cnblogs.com/')
bro.implicitly_wait(10)
# bs4 find和find_all 也支持css
# selenium find_element和find_elements
# find_element:找一个
# find_elements:找所有
bro.find_element(by=By.ID) # 根据id号找一个
bro.find_element(by=By.NAME) # 根据name属性找一个
bro.find_element(by=By.TAG_NAME, value='div') # 根据标签名找
bro.find_element(by=By.LINK_TEXT) # 根据a标签文字
bro.find_element(by=By.PARTIAL_LINK_TEXT) # 根据a标签文字模糊找
bro.find_element(by=By.CLASS_NAME) # 根据类名
# find_element和find_elements也支持css和xpath
bro.find_element(by=By.CSS_SELECTOR) # 根据css选择器找
bro.find_element(by=By.XPATH) # 根据xpath
bro.close()
2.3 获取标签属性
'''
print(tag.get_attribute('src')) # 用的最多
tag.text # 文本内容
#获取标签ID,位置,名称,大小(了解)
print(tag.id)
print(tag.location)
print(tag.tag_name)
print(tag.size)
'''
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
chrome = webdriver.Chrome()
chrome.get('https://www.chaojiying.com/apiuser/login/')
chrome.implicitly_wait(10)
# 找验证码标签
tag = chrome.find_element(By.CSS_SELECTOR,
'body > div.wrapper_danye > div > div.content_login > div.login_form > form > div > img')
print(tag.get_attribute('src')) # 拿属性
print(tag.text) # 拿文本
print(tag.id) # 不是属性id,是selenum提供的要给id,无用
print(tag.location) # x y坐标
print(tag.tag_name) # 标签,img
print(tag.size) # 大小
"""
https://www.chaojiying.com/include/code/code.php?u=2
2674CA3EC9A019804B9CCBC9A9221178_element_45
{'x': 670, 'y': 289}
img
{'height': 50, 'width': 180}
"""
三 selenium等待元素加载
# 程序执行速度很快--->获取标签--->标签还没加载好--->直接去拿会报错
# 显示等待:当你要找一个标签的时候,给它加单独加等待时间
# 隐士等待:只要写一行,代码中查找标签,如果标签没加载好,会自动等待
browser.implicitly_wait(10)
selenium元素操作
# 输入框输入内容,删除内容
tag.send_keys(写文字)
tag.clear()
# 按钮点击
tag.click()
四 selenium执行js
#1 其实在页面中,可能有些变量,全局的,直接可以把变量打印出来
#2 js操作页面
可以干的事
-获取当前访问的地址 window.location
-打开新的标签
-滑动屏幕-->bro.execute_script('scrollTo(0,document.documentElement.scrollHeight)')
-获取cookie,获取定义的全局变量
from selenium import webdriver
import time
bro = webdriver.Chrome()
bro.get('https://www.pearvideo.com/')
bro.implicitly_wait(5)
# 执行js,execute_script(js代码)
bro.execute_script('alert(urlMap.loginUrl);') # 就可以使用三引号传js代码,传值
# 获取当前页面cookie
bro.execute_script('alert(document.cookie)')
# 获取当前页面访问的地址
bro.execute_script('alert(window.location)')
bro.execute_script('scrollTo(0,document.documentElement.scrollHeight)')
time.sleep(5)
bro.close() # 关闭选项卡
bro.quit() # 关闭所有页面
五 selenium高级操作
5.1 selenium切换选项卡
from selenium import webdriver
import time
bro = webdriver.Chrome()
bro.get('https://www.pearvideo.com/')
bro.implicitly_wait(10)
print(bro.window_handles)
# 开启选项卡
bro.execute_script('window.open()')
# 获取出所有选项卡
print(bro.switch_to.window(bro.window_handles))
bro.switch_to.window(bro.window_handles[1]) # 切换到某个选项卡
bro.get('http://www.taobao.com')
time.sleep(2)
bro.switch_to.window(bro.window_handles[0]) # 切换到某个选项卡
bro.get('http://www.baidu.com')
time.sleep(2)
bro.close() # 关闭选项卡
bro.quit() # 关闭页面
5.2 selenium前进后退
bro.back()
time.sleep(2)
bro.forward()
5.3 selenium登录cnblogs
# 1 打开cnblogs,点进登录页面,输入用户名密码,点登录(可能会出现验证码)-->手动操作
# 2 登录成功后---->拿到cookie--->保存到本地--->关闭浏览器
# 3 开启selenium,打开浏览器--->把本地的cookie写入到当前浏览器中---->当前浏览器就是登录状态
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
import json
##### 先登录
bro = webdriver.Chrome()
bro.get('https://www.cnblogs.com/')
bro.implicitly_wait(5)
bro.maximize_window()
login_btn = bro.find_element(By.LINK_TEXT, '登录')
login_btn.click()
# time.sleep(2)
# 用户名和密码
username = bro.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#mat-input-0')
password = bro.find_element(By.ID, 'mat-input-1')
submit_button = bro.find_element(By.CSS_SELECTOR,
'body > app-root > app-sign-in-layout > div > div > app-sign-in > app-content-container > div > div > div > form > div > button > span.mat-button-wrapper')
username.send_keys('[email protected]')
password.send_keys('zhenga1997')
submit_button.click()
# 有可能出现验证码
input('') # 手动操作验证码,操作完后,敲回车程序继续执行
time.sleep(2) # 登录成功了,有cookie了
cookies = bro.get_cookies()
# print(cookies)
# 把cookies保存到本地
'''可以把cookie保存在redis中'''
with open('cnblogs.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(cookies, f)
# time.sleep(2)
bro.close()
### 再次打开
bro = webdriver.Chrome()
bro.get('https://www.cnblogs.com/')
bro.implicitly_wait(5)
bro.maximize_window()
# time.sleep(3)
# 本地的cookie,从cookie池中拿的
with open('./cnblogs.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
cookies = json.load(f)
for item in cookies: # 存起来的是列表套字典,add_cookie是add字典
print('----', item)
bro.add_cookie(item)
bro.refresh() # 刷新页面,刷新完后,就是登录状态
time.sleep(5)
bro.close()
5.4 抽屉半自动点赞
import time
import json
import requests
## 使用selenium登录上去,手动处理验证码
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
bro = webdriver.Chrome()
bro.implicitly_wait(7)
bro.get('https://dig.chouti.com/')
btn_login = bro.find_element(By.ID, 'login_btn')
# btn_login.click() # 按钮没找到,使用js点击
bro.execute_script("arguments[0].click()", btn_login)
time.sleep(2)
phone = bro.find_element(By.NAME, 'phone')
password = bro.find_element(By.NAME, 'password')
phone.send_keys('18953675221')
password.send_keys('lqz123')
time.sleep(2)
btn_login1 = bro.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'body > div.login-dialog.dialog.animated2.scaleIn > div > div.login-footer > div:nth-child(4) > button')
btn_login1.click()
# 可能会出验证码,手动操作
input('你好了吗')
time.sleep(2)
cookies = bro.get_cookies()
print(cookies)
with open('chouti.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(cookies, f)
time.sleep(2)
bro.close()
### 拿10个要点的新闻
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36',
}
# 打开读出cookie
with open('./chouti.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
cookies = json.load(f)
# 把selenium拿到的cookie组装成requests能用的cookie
real_cookie = {}
for item in cookies:
real_cookie[item['name']] = item['value']
print(real_cookie)
res = requests.get('https://dig.chouti.com/top/24hr?_=1689043464339', headers=header).json()
for item in res.get('data'):
link_id = item.get('id')
# 缺cookie,如果有了cookie,可以整个页面全点一遍
data = {
'linkId': link_id
}
res = requests.post('https://dig.chouti.com/link/vote', headers=header, data=data, cookies=real_cookie)
print(res.text)
# 使用requests来点赞用户
六 xpath使用
# 页面中定位元素(标签),两种通用方式
-css选择器
-xpath:XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言
# xpath语法
div 选取div标签
/ 从根节点选取
// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置
. 选取当前节点。
.. 选取当前节点的父节点。
@ 选取属性
doc = '''
<html>
<head>
<base href='http://example.com/' />
<title>Example website</title>
</head>
<body>
<div id='images'>
<a href='image1.html' id='lqz'>Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a>
<a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a>
<a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a>
<a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a>
<a href='image5.html' class='li li-item' name='items'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>
<a href='image6.html' name='items'><span><h5>test</h5></span>Name: My image 6 <br /><img src='image6_thumb.jpg' /></a>
</div>
</body>
</html>
'''
from lxml import etree
html = etree.HTML(doc)
html=etree.parse('search.html',etree.HTMLParser())
# 1 所有节点
a=html.xpath('//*') # 结果是一个个对象
# 2 指定节点(结果为列表)
a=html.xpath('//head')
# 3 子节点,子孙节点
a=html.xpath('//div/a')
a=html.xpath('//body/a') #无数据
a=html.xpath('//body//a')
# 4 父节点
a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/..')
a=html.xpath('//body//a[1]/..')
# 也可以这样
a=html.xpath('//body//a[1]/parent::*')
a=html.xpath('//body//a[1]/parent::div')
# 5 属性匹配
a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]')
# 6 文本获取 /text()
a=html.xpath('//body//a[@href="image1.html"]/text()')
# 7 属性获取 @属性名
a=html.xpath('//body//a/@href')
# 注意从1 开始取(不是从0)
a=html.xpath('//body//a[1]/@href')
# 8 属性多值匹配
# a 标签有多个class类,直接匹配就不可以了,需要用contains
a=html.xpath('//body//a[@class="li"]')
a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]')
a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()')
# 9 多属性匹配
a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") or @name="items"]')
a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li") and @name="items"]/text()')
a=html.xpath('//body//a[contains(@class,"li")]/text()')
# 10 按序选择
a=html.xpath('//a[2]/text()')
a=html.xpath('//a[2]/@href')
# 取最后一个
a=html.xpath('//a[last()]/@href')
a=html.xpath('//a[last()-1]/@href') # 倒数第二个
# 位置小于3的
a = html.xpath('//a[position()<3]/@href')
# 倒数第三个
a=html.xpath('//a[last()-2]/@href')
# 11 节点轴选择
# ancestor:祖先节点
# 使用了* 获取所有祖先节点
a=html.xpath('//a/ancestor::*')
# 获取祖先节点中的div
a=html.xpath('//a/ancestor::div')
# attribute:属性值
a=html.xpath('//a[1]/attribute::*')
a=html.xpath('//a[1]/attribute::href')
# child:直接子节点
a=html.xpath('//a[1]/child::*')
# descendant:所有子孙节点
a=html.xpath('//a[6]/descendant::*')
# following:当前节点之后所有节点
a=html.xpath('//a[1]/following::*')
a=html.xpath('//a[1]/following::*[1]/@href')
# following-sibling:当前节点之后同级节点
a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*')
a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::a')
a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]')
a=html.xpath('//a[1]/following-sibling::*[2]/@href')
print(a)
'''
/
//
.
..
取文本 /text()
取属性 /@属性名
根据属性过滤 [@属性名=属性值]
class 特殊 [contains(@class,"li")]
'''
# 终极大招:复制
七 动作链
# 模拟鼠标点住,拖动的效果,实现滑块认证
# 两种形式
-形式一:
actions=ActionChains(bro) #拿到动作链对象
actions.drag_and_drop(sourse,target) #把动作放到动作链中,准备串行执行
actions.perform()
-方式二:
ActionChains(bro).click_and_hold(sourse).perform()
distance=target.location['x']-sourse.location['x']
track=0
while track < distance:
ActionChains(bro).move_by_offset(xoffset=2,yoffset=0).perform()
track+=2
实例
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait # 等待页面加载某些元素
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable')
driver.implicitly_wait(3)
driver.maximize_window()
try:
# 页面中又写了一个页面
driver.switch_to.frame('iframeResult') ##切换到iframeResult
sourse = driver.find_element(By.ID, 'draggable')
target = driver.find_element(By.ID, 'droppable')
# 方式一:基于同一个动作链串行执行
# actions = ActionChains(driver) # 拿到动作链对象
# actions.drag_and_drop(sourse, target) # 把动作放到动作链中,准备串行执行
# actions.perform()
# 方式二:不同的动作链,每次移动的位移都不同
ActionChains(driver).click_and_hold(sourse).perform() # 鼠标点中源标签 不松开
distance=target.location['x']-sourse.location['x'] # 差的距离
track = 0
while track < distance:
ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=5, yoffset=0).perform()
track += 5
ActionChains(driver).release().perform() # 释放鼠标
time.sleep(10)
finally:
driver.close()
# 滑块验证,需要先查出缺口的位置
自动登录12306
import time
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# 12306检测到咱们用了自动化测试软件
options = Options()
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") # 去掉自动化控制检测
bro = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
bro.get('https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html')
bro.implicitly_wait(5)
bro.maximize_window()
user_login = bro.find_element(By.CSS_SELECTOR,
'#toolbar_Div > div.login-panel > div.login-box > ul > li.login-hd-code.active > a')
user_login.click()
time.sleep(1)
# 用户名和密码
username = bro.find_element(By.ID, 'J-userName')
password = bro.find_element(By.ID, 'J-password')
submit_btn = bro.find_element(By.ID, 'J-login')
username.send_keys('18953675221')
password.send_keys('')
time.sleep(3)
submit_btn.click()
time.sleep(5)
# 找到滑块
span = bro.find_element(By.ID, 'nc_1_n1z')
# 滑动滑块
ActionChains(bro).click_and_hold(span).perform()
ActionChains(bro).move_by_offset(xoffset=300, yoffset=0).perform()
ActionChains(bro).release().perform()
time.sleep(5)
bro.close()
八 打码平台
# 以后会遇到验证码-
-简单的数字字母
-高级一些的,计算题,成语
-选中图中的 公交车
...
# 第三方解决方法:打码平台--->你验证码图片传给它,它给你破解,回给你,花钱
# 超级鹰
3053345678
lqz123
-价格体系
-开发文档
# 下载python的dom
# 把两个复制到项目中
8.1 打码平台自动登录
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from chaojiying import ChaojiyingClient
from PIL import Image
bro = webdriver.Chrome()
bro.get('http://www.chaojiying.com/apiuser/login/')
bro.implicitly_wait(10)
bro.maximize_window()
try:
username = bro.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[1]/input')
password = bro.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[2]/input')
code = bro.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[3]/input')
btn = bro.find_element(by=By.XPATH, value='/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/p[4]/input')
username.send_keys('306334678')
password.send_keys('lqz123')
# 获取验证码:
# 1 整个页面截图,保存在本地
bro.save_screenshot('main.png')
# 2 使用pillow,从整个页面中截取出验证码图片 code.png
img = bro.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[3]/div/div[3]/div[1]/form/div/img')
location = img.location
size = img.size
print(location)
print(size)
# 使用pillow扣除大图中的验证码
img_tu = (int(location['x']), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height']))
# 抠出验证码
#打开
img = Image.open('./main.png')
# 抠图
fram = img.crop(img_tu)
# 截出来的小图
fram.save('code.png')
# 调用超级鹰
chaojiying = ChaojiyingClient('3053345678', 'lqz123', '950575') #用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
im = open('code.png', 'rb').read()
print(chaojiying.PostPic(im, 1902)) # 1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
res_code=chaojiying.PostPic(im, 1902)['pic_str']
code.send_keys(res_code)
time.sleep(5)
btn.click()
time.sleep(10)
except Exception as e:
print(e)
finally:
bro.close()
练习:selenium爬取京东商品信息
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 键盘按键操作
import time
# 获取商品的函数
def get_goods(bro):
# 往下滑动一下屏幕
bro.execute_script('scrollTo(0,5000)')
# 获取商品的信息
goods = bro.find_elements(By.CLASS_NAME, 'gl-item')
# from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement是每个获取出来的元素的所属类
# print(len(goods))
for good in goods:
try:
name = good.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.p-name>a').text
price = good.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.p-price>strong>i').text
url = good.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.p-img>a').get_attribute('href')
commit_num = good.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.p-commit a').text
img = good.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.p-img img').get_attribute('src')
if not img:
img = 'https:' + good.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.p-img img').get_attribute('data-lazy-img')
print('''
商品名字:%s
商品价格:%s
商品评论数:%s
商品图片:%s
商品链接:%s
''' % (name, price, commit_num, img, url))
# 把数据保存到MySQL中
except Exception as e:
print(e)
continue
# 找出下一页按钮,点击
next = bro.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '下一页')
next.click()
get_goods(bro) # 递归调用
options = Options()
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") # 去掉自动化控制
bro = webdriver.Chrome(options=options)
bro.get('https://www.jd.com/')
bro.maximize_window()
bro.implicitly_wait(10)
try:
search_key = bro.find_element(By.ID, 'key')
search_key.send_keys('mac pro')
search_key.send_keys(Keys.ENTER) # 回车
# search_key.send_keys(Keys.BACKSPACE) # 键盘,退回
get_goods(bro)
except Exception as e:
print(e)
finally:
bro.close()
标签:selenium,element,bro,import,div,find
From: https://www.cnblogs.com/zjyao/p/17612817.html