视频融合平台视频汇聚平台LiteCVR的AI智能分析操作流程教程分享

LiteCVR平台是一个基于云边端一体化架构的视频处理和分析平台。它可以支持海量视频的轻量化接入和管理，并提供多种视频能力和智能分析功能。

首先，在视频能力方面，LiteCVR平台可以提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图等功能。这些能力可以满足用户的监控和管理需求。

此外，通过将LiteCVR平台与智能分析网关结合使用，还可以实现对接入视频流的智能分析和结果输出。例如，可以进行人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、烟火检测、区域入侵检测、安全帽检测等智能分析任务。

接下来，我将结合一个园区项目的实际案例，分享LiteCVR平台的视频处理与分析流程。

1）将园区项目的摄像头接入LiteCVR平台进行统一录像。在该项目现场的内网环境中，可以通过RTSP协议将摄像头接入到LiteCVR平台。LiteCVR平台会对接入的摄像头进行统一完整的录像，并将录像作为一个资源库进行管理。用户可以自定义设置录像的存储时间，以满足自己的需求。同时，LiteCVR平台会尽可能保持接入摄像头的编码格式、分辨率和码率等参数的统一。

2）根据匹配条件获取指定时间段的录像。用户提供了匹配条件，包括需要获取录像的摄像头和时间段等信息。LiteCVR平台会根据这些匹配条件，在录像资源库中检索对应的视频录像，并将选中的录像提取出来以MP4格式对外提供。同时，提取出来的录像地址会回写到用户提供的数据库中的指定字段。用户还可以自行设置录像的存储路径，以一天为单位进行存储。

3）重组选择的录像视频。在用户提供的数据中，不同匹配条件下的录像会建立一个统一的关联标识，该标识由数据库提供。LiteCVR平台使用这个标识来标识车辆，并将匹配出来的视频进行重新整合拼接，形成车辆进入园区后完整的录像视频。整合后的视频以MP4格式对外提供，并将视频地址回写到数据库进行记录。用户可以设置视频的存储时间。

以一个示例来说明这个流程：假设需要获取2023年2月23日16:00~19:00这个时间段满足条件的视频回放。在这个时间段内，有不同摄像头的录像视频需要整合。LiteCVR平台会记录、输出和展示这些视频源，方便进行整合。例如，有以下视频段：A摄像头的16:00~16:59录像片段、B摄像头的17:00~17:59录像片段和C摄像头的18:00~18:59录像片段。根据匹配条件，LiteCVR平台会提供以下录像回放列表的地址：

• http://IP/playback/"A摄像头16:00~16:59录像片段".mp4
• http://IP/playback/"B摄像头17:00~17:59录像片段".mp4
• http://IP/playback/"C摄像头18:00~18:59录像片段".mp4

最终，LiteCVR平台会生成一个合成录像片段的地址，例如：http://IP/playback/"合成录像片段".mp4。该地址会回写到用户提供的数据库，并支持对外提供视频。这样，关于项目园区车辆识别的视频处理和分析流程就完成了。

总之，LiteCVR平台支持多种设备和协议方式接入，并提供丰富的视频能力和智能分析功能。通过与智能分析网关的结合使用，可以实现基于云边端架构的AI智能检测分析和算力调度等能力。该平台在通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等应用场景中具有广泛的应用前景。