7DGroup 性能&测试开发&运维 系列文章持续更新

组织

织

简

介

1、7DGroup 简介

性能

能

闲

谈

1、浅谈window桌面GUI技术及图像渲染性能测试实践

2、杂谈：性能测试的范围到底有多大？

3、戏说CPU使用率-驳《CPU使用率度量指标是扯淡！》译文标题

4、对性能测试评估分析优化市场的反思

5、泛谈系统级跟踪和应用级跟踪

6、性能测试分析优化该有的范围

7、期待996ICU的条款尽早加入到开源协议中！

8、性能分析到底是不是性能测试工程师的能力？

9、性能项目到底要不要调优？

10、不要嘲讽大连车务段！

性能记住

能能

基础

础

1、性能基础之浅谈常见接口性能压测

2、性能基础之常见RPC框架浅析

3、秒懂HTTPS接口（原理篇）

4、秒懂Dubbo框架（原理篇）

5、性能基础之大型网站架构演化（整理篇）

6、性能基础之大型网站技术架构模式

7、性能基础之速读【性能之巅：洞悉系统、企业与云计算】

8、性能基础之CPU、物理核、逻辑核概念与关系

9、性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率

10、Linux不为人知的启动过程

11、浅析 HLS 流媒体协议

12、高楼翻译：并发用户数的估算方法（请仔细看译者注）

13、高楼翻译：软件压力测试中常用测试参数的估计方法

性能

能

工

具

1、性能工具之测试工具

2、性能工具之监控工具

3、性能工具之代码级剖析工具

4、性能工具之内核调试工具

5、性能工具之前端工具梳理

6、性能工具之代码级性能测试工具ContiPerf

7、性能工具之DOTNET性能分析工具

8、性能工具之Java调试工具BTrace入门

9、性能工具之Java调试工具JDB

10、前端分析工具之Charles录制Android/IOS手机的https应用

11、性能工具之15个常用的Linux文件系统命令

12、性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解

13、性能工具之linux常见日志统计分析命令

14、性能工具之网络工具iperf3简单介绍

15、性能工具之Loadrunner简单脚本开发方式

16、性能工具之linux监控之top、vmstat、iostat复习

17、性能工具之ab压力测试工具及ab命令详解

J

M

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e

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1、性能平台之Jmeter通过influxdb在Grafana中的数据展现逻辑

2、性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控

3、Jmeter简单玩一把

4、性能工具之Jmeter一个脚本的编写与调试案例

5、性能工具之Jmeter压测Hprose RPC服务

6、性能工具之Jmeter压测WebSocket接口(一)

7、秒懂HTTPS接口（JMeter压测篇）

8、性能工具之Jmeter使用shell启动

9、性能工具之Jmeter脚本python启动

10、性能工具之Jmeter JDBC Request学习

11、性能工具之Jmeter关联小白学习

12、性能工具之Jmeter上传与下载介绍

13、性能测试之微信小程序小试

14、性能测试之微信小程序websocket协议

15、性能工具之 Jmeter 使用 HTTP 请求编写 HLS 脚本

16、性能工具之Jmeter是用Throughput Controller还是Weightted switch controller？

17、性能工具之Jmeter HLS 插件（入门篇）

18、如何基于 Swagger 使用 OpenAPI Generator 生成 JMeter 脚本？

19、性能工具之Jmeter压测Thrift RPC服务

20、性能工具之Jmeter扩展函数及压测ActiveMQ实践

21、性能工具之Jmeter扩展配置元件插件

22、性能工具之JMeter两个Java API Demo

23、性能工具之Jmeter通过springboot工程启动

24、性能工具之JMeter5.0核心源码浅析

25、性能工具之JMeter5.0核心类HashTree源码分析

26、性能工具之JMeter5.0核心类StandardJMeterEngine源码分析

27、性能工具之JMeter5.0核心类JMeterEngine源码分析

28、性能工具之Jmeter小白入门系列之一

29、性能工具之Jmeter小白入门系列之二

30、性能工具之Jmeter小白入门系列之三

31、性能工具之Jmeter小白入门系列之四

32、性能工具之Jmeter小白入门系列之五

33、性能工具之Jmeter小白入门系列之六

34、性能工程之Jmeter小白中级系列之一

35、性能工程之小白中级系列之二

36、性能工程之中级系列之三

37、性能工程之中级系列之四

38、Kubernetes 下部署 Jmeter 集群

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G

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1、Ngrinder简单安装

2、性能工具之Ngrinder源码部署

3、性能工具之Ngrinder之Get请求脚本编写

4、性能工具之Ngrinder之Post请求脚本编写介绍

5、性能工具之nGrinder关联脚本编写简单介绍

6、性能工具之nGrinder参数化脚本编写简单介绍

7、性能工具之ngrinder区域配置小谈

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1、性能工具之Taurus入门（安装篇）

2、性能工具之Taurus使用（入门篇）

3、性能工具之Taurus场景使用（进阶篇）

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1、性能工具之locust简单上手

2、 性能工具之locust工具get与post请求

3、性能工具之locust工具关联与参数化

G

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1、Gatling性能工具简单上手

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1、性能工具之stress工具使用教程

性

能

场

景

1、闲聊性能测试策略

2、性能场景之业务模型中使用二八原则的不负责任

3、性能场景之数据

4、性能场景之发起策略

5、性能场景之发起策略二

6、性能场景之发起策略三

7、性能场景之稳定性场景设计

8、性能策略之异常场景设计和执行分析

9、性能场景之网络模拟

10、性能场景之集合点到底有没有集合

12、如何使用 Python 统计分析 access 日志？

性

能

环

境

1、阿里云服务器ECS性能benchmark评估-系统级

2、性能环境之云docker试验环境初形成

3、性能环境之docker操作指南1（全网最全）

4、性能环境之docker操作指南2（全网最全）

5、性能环境之docker操作指南3（全网最全）

6、性能环境之docker操作指南4（全网最全）

7、性能环境之docker操作指南5（全网最全）

8、性能环境之docker操作指南6（全网最全）

9、性能环境之docker操作指南7（全网最全）

性

能

监控

控

1、性能监控之常见JDK命令行工具整理

2、性能监控之JMX监控docker中的java应用

3、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana服务器实时监控

4、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实时监控NVIDIA GPU

5、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana window服务器安装使用

6、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana+Python实现Oracle实时监控

7、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现JMX实时监控

8、性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana实现结构化日志实时监控

9、性能工具之监控工具nmon自动部署

10、性能监控之初识 Prometheus

11、性能监控之 node_exporter+Prometheus+Grafana 实现主机监控

12、性能监控之 Blackbox_exporter+Prometheus+Grafana 实现网络探测

性

能

分

析

1、性能分析之曲线分析

2、性能分析之可悲的响应时间

3、性能分析之用户数(线程数)/响应时间/TPS的关系

4、性能分析之性能建模

5、性能分析之激情的过程无奈的结局

6、性能分析之压力工具是否模拟出了前端的请求

7、性能分析之大屏可视化平台瓶颈分析

8、性能分析之valgrind及相关工具

9、性能分析之内核调试工具

10、性能分析之又见jbd2引起IO高

11、性能分析之公有云网络带宽导致TPS低RT高

12、性能分析之IO分析-从IO高到具体文件

13、性能分析之Linux系统平均负载案例分析

14、性能分析之Linux PS&TOP中CPU百分比为什么不一致

15、性能分析之OS资源饱和度

16、性能分析之调试工具——GDB之一（你以为性能分析中用不到吗？)

17、性能分析之调试工具——GDB之二

18、性能分析之分析决策树1

19、性能分析之分析决策树2

20、性能分析之分析决策树3与4

21、性能分析之死锁和日志（一个实例）

22、性能分析之快速分析从压力曲线到具体代码/配置

23、性能分析之C++ core dump分析

24、性能分析之代码调试-动态修改内存变量值（C/C++)

25、性能分析之CPU分析-从CPU调用高到具体代码行（C/C++）

26、性能分析之CPU分析-从CPU调用高到具体代码行（JAVA）

27、性能测试之java程序观察简单步骤

28、性能分析之Java Metrics度量包

29、性能分析之一个阿里云环境公众号小程序服务性能分析案例

30、性能分析之dubbo性能参数导致单cpu高

31、性能分析之TCP全连接队列占满问题分析及优化过程

32、性能分析之网络队列

33、性能分析之子锁存器（latch）到SQL

34、性能分析之SQL性能分析（mysql）

35、性能分析之MySQL Report分析

36、性能分析之一条SQL引起的内存溢出问题

37、性能分析之单条SQL查询案例分析（mysql）

38、一个性能问题的分析和妥协过程-Zee

39、性能分析之pidstat新版本的%wait和mpstat的%iowait、top的wa

40、性能分析之自愿和非自愿上下文切换

41、7D群讨论记录1：TPS从300到750的过程

42、性能分析之MySQL定位SQL执行每阶段的时间消耗

43、SpringCloud 日志在压测中的二三事

44、性能分析之R语言Rstudio profile

45、性能分析之排队论简述三

46、性能分析之排队论简述二

47、性能分析之排队论简述

48、性能分析之数据理解和数学基础

49、如何使用 SQL 对数据进行分析？

50、性能分析之响应时间拆分（TCP视角）

性

能

报

告

1、性能报告之HTML5 性能测试报告 <大屏版>

2、性能报告之路由器性能benchmark评估

性

能

管

理

1、项目如期完成是有多难？

2、带团队之性能实施团队日志14-项目终结

3、带团队之性能实施团队日志13

4、带团队之性能实施团队日志12

5、带团队之性能实施团队日志11

6、带团队之性能实施团队日志10

7、带团队之性能实施团队日志9

8、带团队之性能实施团队日志8

9、带团队之性能实施团队日志7

10、带团队之性能实施团队日志6

11、带团队之性能实施团队日志5

12、带团队之性能实施团队日志4

13、带团队之性能实施团队日志3

14、带团队之性能实施团队日志2

15、带团队之性能实施团队日志1

16、带团队之团队气氛

17、一个团队manager应该干什么？

接口

口

测试

试

1、走进Java接口测试之理解JSON和XML基础 

2、走进Java接口测试之测试框架TestNG数据驱动（入门篇）

3、走进Java接口测试之解决超大文本数据驱动报OOM问题

4、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（需求篇）

5、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（设计篇）

6、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（用例管理）

7、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（多数据源和业务持久层）

8、走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架（完结篇）

9、走进Java接口测试之简单解决写接口脏数据问题

10、走进Java接口测试之流行框架SpringBoot（概念篇）

11、走进Java接口测试之测试框架TestNG

12、走进Java接口测试之持久层框架Spring-data-jpa

13、走进Java接口测试之日志框架Logback

14、走进Java接口测试之流式断言库AssertJ

15、走进Java接口测试之多环境配置

16、走进Java接口测试之读取配置文件

17、走进Java接口测试之构建工具Maven入门

18、走进Java接口测试之fastjson指南

19、走进Java接口测试之测试报告ExtentReport

20、走进Java接口测试之效率插件lombok

21、走进Java接口测试之工具类库 Hutool

22、走进Java接口测试之参数关联设计

22、走进Java接口测试之AOP统一日志记录

23、走进Java接口测试之整合ELK实现日志收集

24、走进Java接口测试之整合 Graylog 实现日志收集

25、走进Java接口测试之Mock（概念篇）

26、走进Java接口测试之简单快速的Mock Server Moco

27、走进Java接口测试之服务端测试报告Klov ExtentReports

28、走进Java接口测试之TestNg自定报告简单学习

29、走进Java接口测试之使用JavaMailSender发送邮件

30、走进Java接口测试之接口管理工具Swagger2

31、秒懂HTTPS接口（实现篇）

32、秒懂HTTPS接口（接口测试篇）

移动

动

端

自动

动

化

1、自动化工具之Appium工具简单介绍

2、自动化工具之Appium框架之数据驱动

3、自动化工具之Appium元素操作小技巧

4、自动化工具之Appium之main启动

5、自动化工具之Appium之报告自定义

6、自动化工具之Appium持续集成

持续

续

交

付

1、持续交付之基于YouTrack的产品看板驱动

2、持续交付之基于Git Flow代码分支策略实践

3、持续交付之如何选型代码分支策略？

4、持续交付之解决Jenkins集成编译获取代码提交记录及钉钉通知

5、Jenkins+SonarQube+Gitlab搭建自动化持续代码扫描质量平台

6、Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版)

7、Jenkins Pipeline+SonarQube+Python集成钉钉群消息自动通知(webhook版)

8、持续交付之SonarQube7.4集成P3C

9、Visual Studio 中使用 SonarLint 分析 C# 代码

10、持续交付之.NET项目版本管理及技术落地（Python版）

11、持续交付之.Net项目单测自动化框架落地（入门篇）

12、混沌工程工具-阿里ChaoBlade的实现说明

13、混沌工程工具-阿里ChaosBlade的实现说明之二

15、混沌工程工具-阿里ChaosBlade的实现说明之三

15、性能环境之Jenkins+Maven自动化部署SpringBoot压测环境（实战篇）

16、性能环境之Jenkins+Maven自动化部署SpringBoot压测环境（Docker篇）

17、持续交付之解决Jenkins自动发布中交互式参数应用

18、持续交付之Jenkins+Ansible+Python搭建自动化部署框架（win版）

k

8

S

1、Kubernetes 集群基本概念

2、k8s入门篇-Kubernetes的基本概念和术语

3、K8s命令篇-Kubernetes工作实用命令集结号

4、使用 kubeadm 安装单 master kubernetes 集群

5、Kubernetes 集群可视化监控之 Weave Scope 入门

6、搭建 Kubernetes 集群 Dashboard 2.0+  可视化插件

7、Kubernetes 集群分布式存储插件 Rook Ceph部署

8、Kubernetes 集群部署 NFS 网络存储

9、Kubernetes 集群仓库 harbor Helm3 部署

10、Kubernetes Helm3 部署 ElasticSearch & Kibana 7 集群

11、如何在 Kubernetes 集群中搭建一个复杂的 MySQL 数据库？

12、Kubernetes + Spring Cloud 集成链路追踪 SkyWalking

13、Kubernetes 集群监控 kube-prometheus 部署

14、Kubernetes 集群监控 controller-manager & scheduler 组件

15、Kubernetes 集群监控 ETCD 组件

16、Kubernetes 集群日志监控 EFK 安装

17、Kubernetes 集群监控 kube-prometheus 自动发现

18、Kubernetes 集群网络 Benchmark

19、Kubernetes 网络插件（CNI）超过 10Gbit/s 的基准测试结果

20、关于 KVM 虚拟化的二三事整理

21、Kubernetes 高可用集群落地二三事

22、浅谈基于 OpenStack 和 k8s 建设轻量研发私有云

全

链

路

压

测发 路发 

1、全链路监控：方案概述与比较

2、ThreadLocal：线程专属的变量

3、一个简单的单体服务流量标记demo

4、调用链跨线程传递 ThreadLocal 对象对比

5、性能基础之全链路压测知识整理

高

楼

的

性能

能

工程

程

实

战

课都

1、《高楼的性能工程实战课》学习所推荐的知识点

2、高楼的性能工程实战课之脚本开发

3、第二个专栏《高楼的性能工程实战课》编写完结感言

前

端

开发

发

1、springboot搭建jsp项目

2、springboot搭建Charts图形

3、springboot搭建ajax请求显示Charts图形

4、Django入门

精彩

彩

活

动

1、7DGroup第一期性能专家培训班感悟

2、7DGroup 第一次技术交流活动圆满结束

3、7DGroup 第二次技术交流活动圆满结束

4、7DGroup第五期线下性能实战专家班圆满成功举办

5、7DGroup-RESAR性能工程在线活动第一期

6、【花絮】7D-RESAR性能工程在线活动第一期

7、7DGroup-RESAR性能工程在线活动第二期

8、7DGroup-RESAR性能工程在线活动第三期

9、直播性能分析过程 - 7D-RESAR第三期后记

不

容

错荐

过

1、让性能的价值体现出来

2、搭建完整项目，真刀真枪实践性能测试

问

答

精

选

1、「性能测试实战30讲」之问题问答整理一

2、「性能测试实战30讲」之问题问答整理二

3、「性能测试实战30讲」之问题问答整理三

4、「性能测试实战30讲」之问题问答整理四

5、「性能测试实战30讲」之问题问答整理五

6、「性能测试实战30讲」之问题问答整理六

7、「性能测试实战30讲」之问题问答整理七

8、「性能测试实战30讲」之问题问答整理八

9、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十一

10、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十二

12、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十三

13、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十四

13、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十五

14、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十六

15、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十七

16、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十八

17、「性能测试实战30讲」之问题问答整理十九