最近有个朋友面试上了阿里P7，薪资暴涨了50%，我私下问他能不能给大家分析一下经验。
聊了很多，最后给我推荐了一份特别全的的八股文资料，这个资料在他面试的过程中给了他很多的帮助。
这份资料最初的版本，是来自某个大厂面试官给学弟整理的面经，后来经过学弟的不断收集、完善，慢慢形成了一个Java资料库。
现在的完整版资料是视频合集+PDF合集，包含了有Java 集合、JVM、多线程、设计模式、算法调优、Spring全家桶、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、MongoDB、Redis、MySQL等等包含了20个技术栈的资料合集和十多个互联网大厂的面试核心知识点、面经汇总……
01
BAT面试突击系列视频
02
百度、阿里、京东等大厂面经pdf合集
03
20个技术栈+接近2000页技术资料汇总
◆Java并发编程
（涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用，以及锁、进程调度算法等内容)
◆分布式缓存的原理及应用
(涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)
◆ZooKeeper原理及应用
(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)
◆Netty网络编程原理及应用
◆Kafka原理及应用
(涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容)
◆设计模式
(涉及常见的23种经典设计模式)
◆Spring原理及应用
(涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)
◆Spring Cloud原理及应用
(涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)
◆数据结构与算法
(涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)
◆网络与负载均衡原理
(涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)
◆JVM原理
(涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)
◆ElasticSearch原理及应用
(涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)
◆Spark原理及应用
(涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)
◆Flink原理及应用
(涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)
◆Hadoop原理及应用
(涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)
◆HBase原理及应用
(涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)
资料虽好虽全，但总有无法理解的技术难点和难以突破的瓶颈之处，个人的力量和单一的途径避免不了要走弯路以及事倍功半的效果。