谈谈 Kafka 的幂等性 Producer

使用消息队列，我们肯定希望不丢消息，也就是消息队列组件，需要保证消息的可靠交付。消息交付的可靠性保障，有以下三种承诺：

• 最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。
• 至少一次（at least once）：消息不会丢失，但有可能被重复发送。
• 精确一次（exactly once）：消息不会丢失，也不会被重复发送。

默认是一般是 至少一次，也就是 Broker 收到并成功提交消息，并且 Producer 成功应答才会认为消息已经发送。

某些情况下，比如网络波动等，导致应答没有成功送达，会导致 Producer 重试，从而导致消息的重复发送。

这就要提到主角——幂等性 Producer 了。

幂等性，比如数学中的乘法运算，乘以 1 就是一个幂等操作。因为不管执行多少次乘法，结果都是一样的。

幂等性 Producer 就是在向 Broker 发送数据时，可以避免同个分区下的消息重复。

开启方式仅需指定 enable.idempotence 为 true！

但是！

有个很重要的一点，它针对的是单个分区下的幂等，而且是单个会话内的幂等，也就是说，如果进程重启，就没办法保证幂等性了。

而幂等性的实现原理，就得提到 ProducerID 和 SequenceNumber 了。

• ProducerID：Producer 初始化会被分配一个唯一标识，对客户端无感知，重启会发生变化；
• SequenceNumber：对于每个主题和分区，都对应一个从 0 开始单调递增的 SequenceNumber 值，Broker 也会存储。

判断重复的逻辑，原理就很简单了：

通过 ProducerID 和 SequenceNumber，去 Broker 查询队列 ProducerStateEntry.Queue（默认队列长度为 5）是否存在：

• 如果 Producer SequenceNumber == Broker SequenceNumber + 1，接收消息；
• 如果 Producer SequenceNumber == 0 && Broker SequenceNumber == MaxInt，接收消息（刚初始化）；
• 否则，就是重复了，拒绝接收。

由此看出，ProducerID 和 SequenceNumber 可以避免消息的重复发送，也避免消息乱序（因为 SequenceNumber 单调递增）。

做到幂等性，也就意味着可以安全重试任何操作。从而做到了消息的可靠传输。

然而，还有个很重要的一点，就是上面说的，上面讲的都是分区下的幂等，多个分区的幂等性，需要通过 事务 来解决。

限于篇幅，今天先记录到这里，事务的待我好好研究下再写哈哈！最后，祝大家新年快乐！

文章来源于本人博客，发布于 2023-01-01，原文链接：https://imlht.com/archives/414/