- 巧用Redis实现分布式锁详细介绍_Redis
目录前言手写Redis分布式锁Redissonlock()lock(longleaseTime,TimeUnitunit)tryLock(longwaitTime,longleaseTime,TimeUnitunit)RedLock红锁总结前言无论是synchronized还是Lock，都运行在线程级别上，必须运行在同一个JVM中。如果竞争资源的进程不在同一个JVM中时，......
- 集群与分布式
集群：多个人干同样一件事情分布式：多个人干不同的事情，合起来时一件事情两个人都是做饭，洗菜，切菜 所以他两个是一个集群雇人洗菜，切菜，自己做饭，三个人共同干做饭一件事，这就是分布式集群分布式系统的有点：......
- 创建Always ON 高可用组及副本
首先准备一台服务器，独立安装SQLServer，且加入到SSQL01群集节点中。连接SQLServer群集实例，新建AlwaysON。弹出向导框；添加可用性组名称；选择AlwaysON数据库（前提条件：完整备份）；添加副本；连接；自动种子设定；完成。......
- 分布式服务高可用实现：复制 | 京东物流技术团队
1\.为什么需要复制我们可以考虑如下问题：当数据量、读取或写入负载已经超过了当前服务器的处理能力，如何实现负载均衡？希望在单台服务器出现故障时仍能继续工作，这该如何实现？当服务的用户遍布全球，并希望他们访问服务时不会有较大的延迟，怎么才能统一用户的交互体验？这些问题其实都能通过......
- scrapy源码分析：redis分布式爬虫队列中，priority值越大，优先级越高
scrapy源码分析：redis分布式爬虫队列中，priority值越大，优先级越高一、背景scrapy爬虫项目中，遇到scrapy的priority属性，搞不懂priority的值越大优先级越高，还是值越小优先级越高#通过priority修改优先级returnscrapy.Request(url=request.url,dont_filter=True,callback=spider......
- 微服务分布式系统CAP理论与数据一致性抉择
分布式系统 我们知道分布式系统就是一个系统由多个组成部分共同构成，用户的一个请求可能会经过多个不同的计算机节点之后，通过运算才会把结果响应给用户，那么这个请求所经过的不同的几个系统就是分布式系统。对于用户来讲，你是不是分布式系统，对他来讲是透明的。参考如下图： ......
- 分布式服务高可用实现：复制
1.为什么需要复制我们可以考虑如下问题：当数据量、读取或写入负载已经超过了当前服务器的处理能力，如何实现负载均衡？希望在单台服务器出现故障时仍能继续工作，这该如何实现？当服务的用户遍布全球，并希望他们访问服务时不会有较大的延迟，怎么才能统一用户的交互体验？这些问......
- jmeter分布式运行
在JMeter中，你可以使用远程测试来在多台机器上分布式地运行测试。这可以帮助你模拟更大规模的负载。以下是如何设置和运行远程测试的步骤：1.**设置JMeter的主机和从机**在主机和所有从机上安装JMeter。确保所有机器上的JMeter版本是相同的。2.**配置JMeter的主机**打开`jmeter......
- GFS 分布式文件系统
GFS分布式文件系统是在企业种完成高性能，高可用的功能，GFS分布式文件系统的意义在于为大规模分布式计算环境提供了一种高效可靠的文件存储解决方案，有助于提高系统的可用性、性能和可扩展性，同时保护数据的安全性和完整性。目录一、GlusterFS概述二、GlusterFS特点三、GlusterFS......
- 分布式系统常见理论讲解
分布式系统是指由多个节点通过网络进行通信和协作的系统，它具有高可用性、高扩展性、高性能等优点，但也面临着一些挑战，如数据一致性、容错性、负载均衡等。为了解决这些问题，分布式系统设计出现了一些经典的理论和方法，如CAP理论、BASE理论、一致性等。CAP理论CAP理论是指一个......