我们悄无声息流走的智慧，有望在群体深度的信息和广泛的论辩中重新获得。
—— Linus Torvalds
图片来源：《纽约时报》
时
间倒回两个月前，阿里推出在线预约核酸检测服务，英国议会第一次通过视频软件举行会议，并不是有意要参与宏大的历史叙事，但也是彼时，我们字斟句酌地向大家宣布了LiveVideoStackCon 2020上海站改为线上举办的决定（LiveVideoStackCon 2020 首届音视频线上峰会 即将到来↓）。
两个月可短可长，短到没能成功和新冠Say Goodbye，长到可以从零开始办一场线上技术大会。我们重新设计技术专场，尝试联系到更好的项目团队与业内专家，抛出的橄榄枝有的被接住，有的还在海面漂流。希望漂流中的这些可以赶在十月（北京大会）抵达目的地。
今天，北京日均核酸检测可达9万人，但全球疫情此消彼长，并不乐观；英国的居家隔离已经结束，视频会议也掉下了微博热搜，热搜榜被勒令整改，回归后却也没了生气。
但LiveVideoStackCon首届线上峰会如约而至——两天45场前沿技术分享，44位音视频领域专家线上答疑，倒数计时结束，精彩无需等待。
在最先开场的主题演讲中，有老朋友：来自腾讯云的李郁韬和拍乐云创始人赵加雨，也有新朋友：谷歌高级工程师韩敬宁。
老朋友要和我们聊一聊危机下音视频产品的未来，这里边自然包括“不简单的视频会议”；新朋友则带来了谷歌VP9编码器的最新优化进展。
被称为Linux之父的Linus Torvalds曾在自传中写过：“我们悄无声息流走的智慧，有望在群体深度的信息和广泛的论辩中重新获得。”开源项目中的bug往往无处遁形，在技术大会上做分享也是一个道理，创造价值的方式从来都不只一种。
WebRTC 十年重启
在WebRTC专场的介绍里，前iTutorGroup研发总监董海冰老师帮我们回忆了10年前WebRTC创建的高光时刻：
“2010年Google以6800万美元收购了独步江湖的GIPS引擎，随后和之前收购的On2一起创建了伟大的WebRTC（Web Real Time Communication）技术。”
而今天，“10载光阴稍纵即逝，WebRTC已经不仅是著名的开源项目，而且成为了W3C的正式标准。在当前具有实时音视频能力的应用或者服务，或多或少都借鉴和使用了 WebRTC 的技术。10年里，WebRTC作为Media Engines和互联网技术变革者，一个个成熟的产业被重塑。”
2020开启了WebRTC的下一个10年，海冰老师则替我们问出了最遥远却也最迫切的问题：“面对飞速发展的现代互联网和5G商用的万物互联时代。作为已经初具规模的开放生态系统，WebRTC又将带给我们哪些新的惊喜？”
在这里，我们并不想过于急切地寻找功利性的答案，但或许，我们可以和iTutorGroup的资深架构师孙高朝、学霸君的音频架构师李桥平、PingOS开源项目组的开发工程师朱建平几位讲师一起探讨WebRTC在互动课堂中的具体实践、以及如何打破WebRTC与传统直播技术的壁垒等话题。
开源，一切本该如此
“开源环境中，软件工程师不再只能与公司里雇来的同行一起工作，而是能够与世界上最优秀的程序员一起工作，因此，他们必须使出浑身解数才能赢得同行的肯定和尊重。这难道不是一种高效激励模式吗？”
当然，开源的好处不仅仅提高人的主观能动性，Linus Torvalds认为开源是对现有产业的挑战，其连带效应不可估量。这就好比“日心说”在挑战罗马教廷权威的同时，还间接推动了十八世纪的大航海时代。
在本次大会中，我们特别策划了“多媒体开源技术栈”专题，并邀请到了SRS创始作者杨成立、主导快手多码率自适应标准LAS落地的周超、以及带来Intel基于OMAF的VR视频传输开源方案的陈晓闽。
开源，总是自带光芒也总能赢得掌声。但我们希望，在未来的互联网世界里，提到开源的时候，人们只会觉得一切本该如此。
AI，无处不在
和5G一样，出师未捷身先老，AI在很多时候更像是一个营销噱头，谁都可以提上一嘴，是骡子是马都好，总无伤大雅。
但当AI走进内容创作领域，一切都变得可观可感，是骡子是马，用户一试便知。在本届LiveVideoStackCon线上峰会，我们就要试一试AI在赛事直播内结构化内容生产中的应用，还要具体探讨AI落地的数据生产问题，并分享OPPO在端侧AI的相关实践以及喜马拉雅基于TTS的语音合成衍生应用。
专题出品人鲍金龙老师也为我们写了一篇探讨AI工程化的文章：AI的发展是不是可以按照指数形式无限制暴涨？我们距离超级AI还有多远？算法和工程优化到底要做到什么程度......具体内容大家可以关注明天的推送。
编解码，故事才刚刚开始
此前我们翻译过《Video Codecs in 2020——The Race is On》（很快会发布），里面讲到：
“目前已有不少可应用于视频流媒体服务的视频编解码器，而且今年还将发布更多。诸多的方案给视频服务商带来了选择困难症，因为他们需要为自己选择合适的编解码器，以确保为用户传送的音画内容具备尽可能好的质量和最低的比特率，同时还要考虑到编码器对计算资源的要求。”
AVC、HEVC、EVC、VVC，当然还有眼下最受追捧的AV1，在未来视频业务应用中占有重要市场份额的编解码器到底是哪个？这个问题又真的重要吗？朝着统一的编解码器方向前进的时代早已经过去，即使AVC拥有当下市场份额的70%，未来五年、十年又将迎来怎样的局面都未可知。
在“视频编解码：新标准、新应用”专题策划中，我们想探讨的是编解码器更多的技术优化的可能性，微帧科技的AV1架构师Grant Hsu将带来开源编码器libaom的优化案例分析、芒果TV 的音视频技术专家谭嵩会与我们分享基于人眼视觉特点的视频编码实践，还有图鸭科技创始人&CEO武俊敏带来的有关深度学习为视频编解码带来的新机会的探讨......