基于 Habana Gaudi 的 Transformers 入门

Pretitle:ACloserLookatSelf-supervisedLightweightVisionTransformersaccepted:ICML2023paper:https://arxiv.org/abs/2205.14443code:https://github.com/wangsr126/mae-literef:https://mp.weixin.qq.com/s/7FiDLYBZiAX-xkW-dZBU9Q关键词：lightweght,ViT......

地址：https://arxiv.org/pdf/2207.02255.pdf1.摘要    OSFormer为基于transformer的伪装实例分割(CIS)框架，有两个关键设计，首先是位置敏感transformer（LST），通过【位置引导查询】和【混合卷积前向传播网络】获得定位标签和实例级参数；第二，开发粗糙到精细融合模块（CFF）合并来自LST......

来自美团技术团队2023年ICLR会议上发表的论文论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2102.10882.pdf一、Motivation由于Transformer中的Self-Attention操作是Permutation-Invariant的，也就是说，对于同一个序列，任意顺序进行排列，Self-Attention得到的一......

本文提供了一个使用HuggingFace......

论文背景AText-to-SpeechTransformerinTensorFlow2NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetworkFastSpeech:Fast,RobustandControllableTexttoSpeechFastSpeech2:FastandHigh-QualityEnd-to-EndTexttoSpeechFastPitch:ParallelText-to-speechw......

transformers库的使用使用pipelineAPI来快速使用一些预训练模型使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务：1、情感分析（Sentmentanalysis）：分析文本是正面的还是负面的2、文本生成（inEnglish）：提供一个语句，模型将生成这条语句的下一句3、命名实体识......

前言Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常轻松......

sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluatehttps://www.sbert.net/ 训练模型创建网络：使用Sbert官方给出的预训练模型sentence_hfl_chinese-rober......

 https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/129380499SentenceTransformer是一个Python框架，用于句子、文本和图像嵌入Embedding。这个框架计算超过100种语言的句子或文本嵌入。然后，这些嵌入可以进行比较，例如与余弦相似度进行比较，以找到具有相似含义的句子，这对于语......

sentence="Hello,mysoniscuting."input_ids_method1=torch.tensor(tokenizer.encode(sentence,add_special_tokens=True))#Batchsize1  //一次性进行分词和id映射#tensor([101,7592,1010,2026,2365,2003,3013,2075,1012,102])input_token2=......