标签：分析 助力 洞察 数智 业务 可视化 DataWind 数据 脱敏

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  “以数据消费促数据生产”——是火山引擎提出的数据飞轮的核心理念，在这一理念的指导下，智能数据洞察作为数据消费环节的重要工具，从数据与业务之间的互动关系出发，一直在迭代产品能力。2023年上半年，智能数据洞察发布了3个大版本与数个小版本，在数据连接、可视化建模、可视化查询、分析与洞察，以及更多数据消费的底层能力上，发布了诸多新功能，让数据能够在业务场景中流动起来，不断实现业务价值提升。

数据准备

01 通盘洞察强基建：新数据源

BI 平台作为数据分析与展示的“中央厨房”，更多的“菜品”供给是满足数据消费者的底层基础，在上半年，智能数据洞察的数据连接方式新增了五大数据源：

• 星环（Inceptor）数据接入
• 达梦（DM）数据接入
• 智能外呼数据接入
• DataFinder 数据接入
• StarRocks 数据接入

不仅能够满足中国市场对于国产数据库的数据应用诉求，也能够让更多使用火山引擎产品家族的客户，能够便捷分析产品家族的各类数据，让营销数字化、智能化。

02 数据处理轻量化：可视化建模

在夯实自助分析的能力上，让广大业务用户能够自助进行数据获取与处理，简单便捷的体验不可或缺。对此，可视化建模实现了三大更新：

• 可视化建模的实时任务支持配置高级参数，满足实时数据处理与加工环节的灵活设置需求；
• 数据集和可视化建模的运行任务监控支持通知到飞书群，让用户能够及时了解数据处理任务的运行情况，如果遇到异常，也能及时处理，保障后续分析链路的顺畅进行。

可视化建模作为轻量级的 ETL 工具与AI 能力的载体，能够让原本复杂的数据处理工作变得简单起来。  

数据分析

01 业务经营追指标：趋势分析表

业务变化快，企业往往在经营指标变化趋势的追踪与分析上面临诸多难题，例如：指标趋势分析报告工作量大，核心指标的趋势分析虽是常见的分析思路，但在过去可能需要通过多个图表卡片组合的方式来搭建分析报告；看数不交互，体验差，指标与趋势图之间的联动交互方式构建非常麻烦。 2023上半年，智能数据洞察的可视化查询模块新增了趋势分析表，现在您可以使用趋势分析表、迷你图、指标趋势图，组合分析业务指标，早一步洞察业务变化情况。

• 趋势分析表，支持将核心指标按不同日期粒度聚合呈现，还可以对单个指标进一步作对比、看趋势、求均值等，帮助用户跟踪业务表现与发展趋势。迷你图与趋势分析表配合使用，让原本平平无奇的表格灵动起来，让指标追踪的工作量最小化。
• 指标趋势图，可以展示多个指标最新的数据，同环比数据，以及指标在某一段时间内的变化趋势，并支持指标联动趋势图进行联动分析。对比指标+趋势分析，场景化组合式分析，还有丰富的样式供您选择。

 

02 复杂业务易分析：多维筛选器

业务分析的角度是多样的，不同时间周期之间的指标需要对比，不同团队或城市之间的业绩完成度也各不相同，消费者或客户的交易或行为习惯也会发生变化，因此，使用灵活的筛选器，快速切换分析视角，对于业务洞察来说是家常便饭。对此，智能数据洞察也进行了大量迭代，具体新功能包含如下：

• 公共筛选器支持设置非并排的独立子筛选器
• 树状筛选器支持与其他筛选器联动（作为子筛选器等）
• 日期筛选器支持选择或排除周末、节假日
• 日期筛选器的高级选项中，固定时间选项支持选任意日期时间

数据消费

01 业务办公好协同：嵌入式分析

现代办公方式已经越来越依赖线上平台，同时运用多个业务系统或者办公软件，已经成为人们的工作常态。BI 平台作为重要的“数据价值放大器”，自然也不能与其他应用系统相割裂。因此嵌入式分析、办公系统联动&集成的能力也是智能数据洞察迭代的重点，在2023年上半年均实现了多项重要更新，例如：

• 仪表盘嵌出配置精细化：一方面支持了更多配置项，另一方面也支持用户嵌出部分sheet页，方便用户根据业务所需，选择适合的嵌出内容，也能让嵌出效果更美观。
• Open API 新增：开放了数据集与可视化建模两大模块共计超过40个 API，方便用户灵活调用数据集配置与管理，可视化建模配置与管理等相关能力。

当 BI 平台能够融入用户日常使用的各类业务系统（比如CRM/ERP/OA等），那么就可以避免经常切换不同系统，减少繁杂的登录与切换过程，避免业务思考的中断，极大地提高了数据分析效率。既有助于 BI 在企业内的推广落地，也能够助力 IT 应用管理平台的统一。  

02 数据安全有管控：数据脱敏

信息时代我们对数据信息的安全要求越来越严格，无论是政府出台的相关法律法规，还是各个行业的规范指南，都对个人信息等各类敏感数据提出了愈发严格的安全管理要求，智能数据洞察新上线的“数据脱敏”，可以帮助企业降低敏感数据泄漏的风险，为隐私数据加一层保护屏障。 数据脱敏，是指能够对包含敏感信息的字段通过配置脱敏规则进行掩码处理，处理方式包含脱敏、变形、模糊化等，帮助企业实现办公环境中对敏感数据的隐私保护，实现公司的合规管理。

• 脱敏规则灵活配置：用户可根据数据敏感与否，进行具体的字段脱敏配置，支持全脱敏、姓名脱敏、邮箱脱敏、联系方式脱敏等多种脱敏规则。
• 脱敏生效范围自由可控：用户可根据业务具体需要，针对性设置数据脱敏的生效范围，对于敏感用户范围进行配置，更有业务适配性。

数据脱敏，能够大大减少传统业务场景中手动数据脱敏的时间成本，提高数据的交付效率和业务需求方的满意程度。同时，也让数据处理者、分析者、查看者可以在企业的信息安全要求下使用数据，进一步促成企业信息安全化建设。   除此之外，对数据安全管控严格的行业而言，企业通常会有多套网络环境，例如生产网（内网）、办公网、互联网等。在不同的网络环境中，企业对数据的开放度和生产数据的操作需要进行不同程度的控制。对此，智能数据洞察的安全设置也新增了“网络区访问控制”能力，对于多网段控制的场景，能够完美适配企业的需求。 场景1：生产环境下支持对查看原始数据，同时支持对数据进行生产与处理。 场景2：办公网环境支持查看数据，但需要对数据进行脱敏处理，同时不支持数据开发动作（如数据集创建等）。 场景3：互联网环境（移动端）只支持开放部分数据资产，支持此部分数据在手机端访问等。 以上场景均可通过网络区访问控制+数据脱敏能力进行实现。 —— 迭代持续，服务升级，更多关于智能数据洞察的新功能欢迎查看帮助中心，智能数据洞察团队在产品、技术、服务等多个方面不断精进，通过更流畅的数据消费来促进决策加速、推动快速行动，进而提升业务价值；与此同时，业务的蓬勃发展也将带来更大规模、更多种类数据，这也将反过来推动企业做好数据管理和质量优化。智能数据洞察也能够与火山引擎数据智能产品家族协同联动，为企业提供给一站式数据智能解决方案，更多新功能值得期待。    

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