CPU密集型
一些进程绝大多数时间在计算上，即一个计算为主的程序称为计算密集型（CPU密集型）computer-bound。
多线程跑的时候，可以充分利用起所有的cpu核心，比如说4个核心的cpu,开4个线程的时候，可以同时跑4个线程的运算任务，此时是最大效率。
但是如果线程远远超出cpu核心数量 反而会使得任务效率下降，因为频繁的切换线程也是要消耗时间的。
因此对于cpu密集型的任务来说，线程数等于cpu数是最好的了。
I/O密集型
有一些进程则在input 和output上花费了大多时间，是一个磁盘或网络为主的程序，则称为I/O密集型。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如Web应用，以及搜索引擎蜘蛛大多时间是在等待响应这种就属于I/O密集型。
我们都知道IO的速度比起CPU来是慢到令人发指的，cpu使用率较低，程序中会存在大量I/O操作占据时间，导致线程空余时间出来，所以通常就需要开cpu核数的两倍的线程， 当线程进行I/O操作cpu空暇时启用其他线程继续使用cpu，提高cpu使用率。所以开多线程，比方说多线程网络传输，多线程往不同的目录写文件，等等。此时线程数等于IO任务数是最佳的。
通过上述可以总结出：
线程的最佳数量： 最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目
线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。
QA: IO型密集的项目架构 应该如何设计？