关于机电设备可视化管理平台的建设思考和建议

关于机电设备可视化管理平台的建设思考和建议

随着工业化进程的发展，机电设备在各行各业中扮演着重要角色。然而，由于机电设备种类繁多、数量庞大，包括生产机械、建筑器械、矿用器械、制药器械，食品机械等，传统的手动管理方式已经无法满足对设备的精细化管理需求，设备生产厂家、设备维保商、设备使用单位正在寻求数字化管理手段来对设备运行状况进行统一化智能化管理。

1. 业务挑战

1. 违规操作频繁：在日常安全生产中，工作人员因缺乏培训和监督等原因，存在违规操作机电设备等情况，造成机电设备损坏频繁的同时，也引起了一定的安全隐患。
2. 设备故障预警机制缺失：设备缺乏智能故障预警机制，各厂家处于设备故障被动处理状态。
3. 设备故障难以诊断：缺乏设备运行状态实时记录，设备出现故障难以诊断。

2. 业务目标

通过优化设备管理模式提升设备出勤率、完好率从而达到降低运营成本的关键指标。

三、解决方案

基于AI智能分析网关平台的SkeyeVSS端-边-云一体化视频融合平台为机电设备管理带来了全新的解决方案。SkeyeVSS视频融合平台依托完善的硬件设施，以设备管理为核心，以“大数据+AI智能化”诊断为保障，通过横向、纵向扩展，形成一个涵盖设备全寿命周期的可视化管控平台，融合了设备在线监控，运维管理，智能预警，故障诊断与大数据分析，支持全方位、多层次、多角度展示设备运行记录。

四、系统组成

该系统主要由数据采集、数据传输、数据存储、数据分析和可视化展示等模块组成。

1、数据采集：系统通过传感器、前端摄像头等监测设备等方式，实时采集机电设备的各项数据，包括视频监控实时图像数据、温度、压力、电流等等，这些数据将作为后续管理和分析的基础。

2、数据传输：将采集到的数据传输到SkeyeVSS，实现数据的实时传输和存储。SkeyeVSS负责存储、管理和维护大量的机电设备视频数据，并确保数据的安全和可靠性。

3、数据分析：边缘计算网关是指在靠近物理设备或视频数据源的一侧，通过视频采集、网络传输、分析计算、视频存储、关联应用等核心能力为一体的AI平台，就近提供最近设备端视频分析服务。通过数据分析，可以发现设备的异常行为并进行智能告警，还可以检测设备异常，从而提前进行维修和保养，避免停机和损失。

4、可视化展示：将数据分析的结果通过视频形式展示给用户，使用户能够直观地了解机电设备的状态和运行情况。用户可以通过可视化界面实时监控多个机电设备的运行状态和工作参数，系统还提供历史记录等功能，帮助用户全面了解设备的整体情况。

五、系统功能

1、 RTSP/ONVIF协议接入

轻量化接入、传输、处理与分发能力，支持RTSP / ONVIF协议接入设备，支持接入多路高清视频流，支持分发RTSP / RTMP / FLV / HLS / WebRTC视频流格式。

2、支持上行级联

提供RTMP、CDN推流、GB28181国标级联能力。

3、实时高清视频直播，覆盖全终端

支持实时传输720P和1080P的高清视频，可实现远程PC端（Windows / Mac / Linux）、手机端（Android / iOS）、微信端及电子大屏观看，可满足用户的多样化场景需求。支持PTZ云台控制，包括焦距缩放、方向控制等。

4、对接各类传感器

支持对接各类传感器，如温湿度传感器、烟感、水浸等传感器，实现数据智能化感知。

1. 异常检测

对视频内容、视频结构化信息进行智能检测，实现结构化摘录信息与相应时间、信息的智能分析和应用；当前端设备在检测到事先规定的特殊事件发生时，发送告警信息到平台。

6、智能预警

可对前端设备上传的检测异常情况进行告警，如视频信号丢失、遮挡、危险区域闯入、周界入侵、未正确佩戴安全帽、未佩戴口罩等，并可联动声光及语音装置进行提醒。告警消息可通过语音、短信、消息通知、微信等方式推送给工作人员。

7、数据分析

设备采集的数据经AI智能检测分析后，在平台直观展示智能识别的人、物体、行为等违规行为和结果，打造可视化、综合化、智慧化的数据融合分析、管理与展示平台。

8、灵活拓展

平台部署简单、功能可灵活易拓展、提供标准http restful api接口，轻松与第三方集成。

六、方案总结

基于AI智能分析网关平台的SkeyeVSS端-边-云一体化视频融合平台利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，实现了对机电设备的自动监测和精益化管理。系统具备综合监控、智能告警和故障预测以及质量管理等功能，能够帮助用户实时了解设备的运行状况、预测设备故障并及时采取维修措施，提高设备的运行效率和可靠性。