2023年7月26日:Stability. AI 发布SDXL 1.0，这是对其生成模型的又一次重大更新，带来了突破性的变化。
SDXL 1.0包括两种不同的模型:
sdxml -base-1.0:生成1024 x 1024图像的基本文本到图像模型。基本模型使用OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L进行文本编码。
sdxml -refiner-1.0:一个图像到图像的模型，用于细化基本模型的潜在输出，可以生成更高保真度的图像。细化模型只使用OpenCLIP-ViT/G模型。
SDXL 1.0的refiner是基于OpenCLIP-ViT/G的具有6.6B参数模是目前可用的最强大的开放访问图像模型之一。
base模型在第一阶段创建(有噪声的)结果，然后由专门为最后去噪步骤设计的refiner模型进一步处理（基本模型也可以作为一个模块单独使用），以下是一个官方的样例
这种两阶段架构可以在不牺牲速度或要求过多计算资源的情况下实现更高质量图像的生成。在具有8GB VRAM的消费类gpu上SDXL 1.0应该运行良好。
本文不打算介绍更多的模型相关信息，只介绍一些大家可能忽略的问题：
https://avoid.overfit.cn/post/9883a9325ffd45e8bfb84546eb9e1b03
标签：1.0,SDXL,模型,优缺点,OpenCLIP,ViT,图像 From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/17592602.html