2022.40 AIOT和双碳目标

2020年9月我国明确提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标 ，即二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。碳中和是人类能源结构的又一次大的变革，这既是社会可持续发展的不二选择，也是产业结构调整和发展的重大历史机遇。

在碳中和的背景下，企业面临着巨大的挑战和选择，面临着节能减排、提质增效、产业转型的当务之急，AIOT 能够扮演诸多重要角色，通过智能感知，可以融合多元多维的异构数据；利用人工智能，可以打造AI优先的引擎，对数据深度分析，从而实现数据驱动的智能决策。

现在碳中和的发展阶段很像6年前的集成电路产业。2014年9月国家成立第一个集成电路大基金，规模是980亿。2020年7月，国家发了第一个国家绿色发展大基金，规模是885亿。所以，碳中和是我们值得把握的大机遇。在朝“碳达峰、碳中和”前进的过程中，AIOT可以在以下三方面发挥重要作用：

1．监测碳排放

改进的基础是记录和了解，通过智能传感器可以实时记录掌握能源消耗情况，为进一步管理和控制能耗打下基础。比如在苹果披露的碳足迹中，产品生产过程中的碳排放最多，占比76%。其次是产品使用和产品运输中的碳排放，分别占14%和5%。

2．预测和减少碳排放

AIoT 技术融合应用能预测碳排放量，并通过过程监测和优化，减少碳排放，根据波士顿咨询公司的分析，使用AI可帮助减少26~53亿吨的二氧化碳，占减排总量的5%至10%。

3．促进实现碳中和收益

物联网与区块链结合能有助于简化和促进环境、社会和公司治理数据（ESG）的收集和自动呈报流程，从而促进碳中和交易。有些企业花费大量资金购买碳积分，另一些企业则是把出售碳积分发展成为自己重要的收入来源。

整体来看，根据全球电子可持续发展倡议组织 GeSI 估算，ICT 相关领域在未来十年内有潜力通过赋能其他行业帮助减少全球碳排放的 20%。AIOT技术都有与能源、建筑、交通、工业、农业等行业进行结合来促进降低碳排放的应用场景。

很多AIoT企业正在积极拥抱碳中和，用智能化手段帮助工业企业实现碳中和。不同企业可以从不同环节切入，减少碳排放。对于生产、加工与制造型企业，可以从原料、生产、分销、使用和回收等五大环节入手，利用物联网将整个价值链连通，助力实现碳中和。因此，“双碳”目标的推进，将带动 AIoT 应用更广泛渗透。