生成器对象（自定义迭代器）
本质其实还是迭代器 只不过是我们自己通过写代码产生
也是有__iter__和__next__方法
def index():
print('你还记得我吗?')
yield 123
'''生成器对象也是节省存储空间的 特性与迭代器对象一致'''
"""
当函数体代码中含有yield关键字
第一次调用函数并不会执行函数体代码
而是将函数变成了生成器
"""
#没有调用之前 就是一个普通的函数
print(index) # <function index at 0x1096c0ea0>
# 加括号调用并接收结果:不执行代码 而是变成生成器对象(迭代器)
res = index()
print(res) # <generator object index at 0x11da33468>
# 变成生成器对象之后调用__next__就会开始执行函数体代码
print(res.__next__()) #返回 123 yield有点像return的功能
def index():
print('你还记得我吗?')
yield 123
yield 123, 111
print('是不是忘记我了!!!')
yield 666
res = index() #res此时变成生成器对象（只有函数被调用才能变成生成器对象，但是不执行代码）
print(res.__next__()) # 123 yield有点像return的功能
print(res.__next__()) # (123, 111)
print(res.__next__()) # 666
print(res.__next__()) # 依次往后，直到取值为空，最后报错StopIteration
'''相当于for循环中的'''
for i in res:
print(i)
自定义range方法
range方法其实是一个可迭代对象
for i in range(1, 10):
print(i)
'''需求:通过生成器模拟range方法(课堂练习)'''
# ①先以两个参数的range方法为例
def my_range(start, end): #start表示起始值，end表示结束值，注意真正的range最后一个数字不打印
while start < end: #循环的结束条件
yield start #返回start值
start += 1
for i in my_range(1,100):
print(i) #打印了从1到99 可以实现
'''初步功能实现之后 再去考虑不同参数的情况 一个参数 三个参数'''
'''一个参数代表end的值可以没有，三个参数代表最后一个可以作为步长，根据这个考虑对range进一步优化'''
def my_range(start, end=None, step=1): #end值变为None，可以不传值，step表示默认不传值为1，若传值用传值的步长
if not end: # 没有给end传值 比如my_range(10)
end = start #形参数据做替换
start = 0 #形参数据做替换
while start < end:
yield start
start += step #原来的1变为现在的step，更加灵活
for i in my_range(1,100):
print(i)
'''完成搭建！！！'''
yield关键字作用
1.在函数体代码中出现 可以将函数变成生成器
2.在执行过程中 可以将后面的值返回出去 类似于return
3.还可以暂停住代码的运行
4.还可以接收外界的传值(了解)
def eat(name):
print(f'{name}准备干饭')
while True:
food = yield #外界传递给yield值用send
print(f'{name}正在吃{food}')
res = eat('赵公子') #res现在是变为迭代器对象
# 想执行一次代码 如果想执行多次直至结束 可以直接用for循环
res.__next__() #赵公子准备干饭（第一节调用到yield结束）
res.__next__() 赵公子正在吃None
res.send('生日蛋糕') # 可以给yield传值 并且自动调用一次__next__方法
res.send('大鸡腿') # 可以给yield传值 并且自动调用一次__next__方法
#分别得到赵公子正在吃生日蛋糕和赵公子正在吃大鸡腿
生成器表达式
也是为了节省空间（在后期做代码优化的时候，可以考虑使用，前期学习阶段可以忽略）
res = (i for i in 'jason') #这个是元组变成迭代器的写法和上面yield可以看成差不多的作用 print(res) # <generator object <genexpr> at 0x1130cf468>实现变成生成器 # print(res.__next__()) #后期调用也是同样方法！ """生成器内部的代码只有在调用__next__迭代取值的时候才会执行"""
之前的笔试题目（难度较大，了解即可，不做掌握）
# 普通的求和函数
def add(n, i):
return n + i
# 生成器对象 返回 0 1 2 3
def test():
for i in range(4):
yield i #有yield函数后面进行调用即可变成生成器对象
# 将test函数变成生成器对象
g = test()
# 简单的for循环
for n in [1, 10]: #n只有两值循环，注意这个是列表，一个是1一个是10
g = (add(n, i) for i in g)
"""
第一次for循环
g = (add(n, i) for i in g) #函数变成生成器对象（元组）
第二次for循环
g = (add(10, i) for i in (add(10, i) for i in g)) #底层是10加10
"""
print(n) #在外界打印n值是10，取最后的值，如果实在for n in [1, 10]:条件里面打印会有两个值
res = list(g) # list底层就是for循环 相当于对g做了迭代取值操作
print(res)
#A. res=[10,11,12,13]
#B. res=[11,12,13,14]
#C. res=[20,21,22,23]
#D. res=[21,22,23,24]
"""正确答案是C 诀窍就是抓n是多少即可"""
模块
python之所以很火并且适用于各行各业很大程度上的原因就是>>>:模块
很多大佬写了很多非常牛逼的模块 供python工程师直接使用(白嫖)
温馨提示:作为一名python工程师 如果遇到一个非常复杂的功能需要实现 那么第一时间不是想着如何去写 而是去网上找有没有相应的python模块!!!
以后出去工作了之后才应该考虑的
eg:人脸识别 语言转换 自动感应 类似更本摸不着头脑的几乎都有模块
1.什么是模块?
模块就是一系列功能的结合体 可以直接使用
2.为什么要用模块?
极大地提升开发效率(拿来主义>>>:站在巨人的肩膀上)
3.模块的三种来源
（1).内置的模块
无需下载 解释器自带 直接导入使用即可
（2).自定义模块
自己写的代码 封装成模块 自己用或者发布到网上供别人使用
(3).第三方模块
别人写的发布到网上的 可以下载使用的模块(很多牛逼的模块都是第三方)
4.模块的四种表现形式(大白话:模块长啥样子)
1.使用python代码编写的py文件 # 掌握
2.多个py文件组成的文件夹(包) # 掌握
3.已被编译为共享库或DLL的c或C++扩展(了解)
4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块(了解)
模块的两种导入方式
"""要想使用模块 必须先导入 而导入的方法有两种"""
方式1>>>:import...句式
方式2>>>:from...import...句式
前提:在研究模块的时候 一定要分清楚谁是执行文件 谁是被导入文件(模块)
模块简介.py（我们现在写的）是执行文件 md.py是被导入文件(里面的东西都已经被人写好了，直接拿出来用就可以了)
"""
导入模块内部到底发送了什么事情
1.执行当前文件 产生一个当前文件的名称空间
2.执行import句式 导入模块文件(即执行模块文件代码产生模块文件的名称空间)
3.在当前文件的名称空间中产生一个模块的名字 指向模块的名称空间
4.通过该名字就可以使用到模块名称空间中的所有数据
ps:相同的模块反复被导入只会执行一次
import md 有效
import md 无效(写了跟没写一样)
import md 无效(写了跟没写一样)
"""
"""
import句式的特点
可以通过import后面的模块名点的方式 使用模块中所有的名字
并且不会与当前名称空间中的名字冲突(指名道姓)
当前名称空间与模块中名称空间就算名字一样，也互不干扰，调用模块名称空间的名字必须要用模块名加点调用
"""
name = 'kevin'
print(md.name) # jasonNB 获取模块名称空间中的name
print(name) # kevin 获取当前名称空间中的name
#from...import...句式
from md import name #调用模块名称空间里面的name，但是不调用其他的话，其他则不能用
print(name) # jasonNB （模块名称空间里面的name）
name = 'kevin' #现在文件文件模块的name
print(name) # kevin 打印出来是现在的，所有其实会导致刚开始name指向的是模块空间里面的name，现在指向的是本文件中重新定义的name，发生混乱，而且之前的name回不来了!!
print(money) # 报错 from md import name 只使用模块中的name名字,并没有调用模块空间中的money
"""
1.执行当前文件产生一个名称空间
2.执行导入语句 运行模块文件产生名称空间存放运行过程中的所有名字
3.将import后面的名字直接拿到当前执行文件中
"""
"""
1.重复导入也只会导入一次
2.使用模块名称空间中的名字不需要加模块名前缀 直接使用即可
3.但是from...import的句式会产生名字冲突的问题
在使用的时候 一定要避免名字冲突
4.使用from...import的句式 只能使用import后面出现的名字
from...import...可以简单的翻译成中文
从...里面拿...来用 没有提到的都不能用 指名道姓
"""
导入补充
#1.可以给模块起别名(使用频率很高) '''比如模块名或者变量名很复杂 可以起别名简写''' ①import md as m（这里的m就是别名） print(m.name) ②from md import name as n print(n) # 2.连续导入多个模块或者变量名 ① import time, sys, md ② from md import name, read1, read2 （如果是同一个模块下的多个变量名无所谓!!!） """连续导入多个模块 这多个模块最好有相似的功能部分 如果没有建议分开导入 """ import time import sys import md # 3.通用导入 from md import * '''*表示md里面所有的名字 from...import的句式也可以导入所有的名字 如果模块文件中使用了__all__限制可以使用的名字 那么*号就会失效 依据__all__后面列举的名字 '''
标签：__,name,res,生成器,yield,range,模块,print,import From： https://www.cnblogs.com/Milk1/p/17585456.html