表 Activities：
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| sell_date | date |
| product | varchar |
+-------------+---------+
这个表可能包含重复数据（换句话说，在 SQL 中，这个表没有主键）。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
查询每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入：
Activities 表：
+------------+-------------+
| sell_date | product |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone |
| 2020-06-01 | Pencil |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | Basketball |
| 2020-06-01 | Bible |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | T-Shirt |
+------------+-------------+
输出：
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date | num_sold | products |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3 | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2 | Bible,Pencil |
| 2020-06-02 | 1 | Mask |
+------------+----------+------------------------------+
解释：
对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列，并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。
对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/group-sold-products-by-the-date
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1.首先第一步应该想到按分组查询，使用count函数
select sell_date,count(product) num_sold , products
from Activities
group by sell_date
2.看到products字段并没有合并，使用分组拼接group_cancat函数
select sell_date,count(product) num_sold ,GROUP_CONCAT(product) products
from Activities
group by sell_date
3.看到有重复统计和显示的情况，使用去重关键字DISTINCT
select sell_date,count(DISTINCT product) num_sold ,GROUP_CONCAT(DISTINCT product) products
from Activities
group by sell_date标签：sell,product,06,products,销售,日期,2020,date,分组 From： https://www.cnblogs.com/xiaochaofang/p/17583304.html