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(数据科学学习手札153)基于martin的高性能矢量切片地图服务构建

时间:2023-07-25 22:01:54浏览次数:46  
标签:cargo 153 rsproxy demo 矢量 手札 切片 martin

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

  大家好我是费老师,在日常研发地图类应用的场景中,为了在地图上快速加载大量的矢量要素,且方便快捷的在前端处理矢量的样式,且矢量数据可以携带对应的若干属性字段,目前主流的做法是使用矢量切片(vector tiles)的方式将矢量数据发布为服务进行调用:

  而可用于发布矢量切片服务的工具,主流的有geoservertippecanoe等,但是使用起来方式比较繁琐,且很容易遇到性能瓶颈。

  除此之外,PostGIS中也提供了ST_AsMVT等函数可以直接通过书写SQL来生成矢量切片数据,但是需要额外进行服务化的开发封装,较为繁琐。

  而我在最近的工作中,接触到由maplibre开源的高性能矢量切片服务器martinhttps://github.com/maplibre/martin ),它基于Rust进行开发,官方宣传其性能快到疯狂Blazing fast),而在我实际的使用体验中也确实如此,在今天的文章中我就将为大家分享有关martin发布矢量切片地图服务的常用知识

标签:cargo,153,rsproxy,demo,矢量,手札,切片,martin
From: https://www.cnblogs.com/feffery/p/17581158.html

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