- pytorch张量广播机制示例
importtorchbox=torch.tensor([#边界框的坐标，(x1,y1,x2,y2).box'shape:(3,4)[0.1,0.2,0.5,0.3],[0.6,0.6,0.9,0.9],[0.1,0.1,0.2,0.2]])whwh=torch.tensor([200,400,200,400])box_new=box*whwh[None,:]......
- torch.nn.Linear 和 torch.nn.Dropout
torch.nn.Linear torch.nn.Linear是PyTorch中的一个线性层，它实现了一个全连接层，即输入和输出之间的每个神经元都连接到彼此。它的构造函数接受两个参数：输入特征的数量和输出特征的数量。例如，如果你想要将一个长度为100的输入向量映射到一个长度为10的输出向量，可以使用以下代码创建......
- 【d2l 问题记录】【1】 视频55 从零实现rnn
H,=state这句代码我真是看懵逼了。1元组的打包和解包左边的参数数量要和右边元组里的元素数量一致参考：https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#tuples-and-sequences2单元素元组的打包和解包参考：https://blog.csdn.net/Aaron_neil/article/details/......
- anaconda安装指定版本的pytorch
首先卸载原有torchpipuninstalltorch安装新的torch版本pipinstalltorch==1.6.0#这样Didn'twork!!!1.先在PyTorch官网查到自己电脑对应的torch版本网址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/2.选择合适的版本复制代码在虚拟环境中pipinstalltorch......
- 复习《动手学深度学习 pytorch版》
向量的范数是表示一个向量有多大。这里考虑的大小（size）概念不涉及维度，而是分量的大小。定义了向量空间里的距离，它的出现使得向量之间的比较成为了可能。范数是一个函数对于向量来说常用的是L1、L2范数，对于矩阵来说常用的是反向传播（backpropagate）意味着跟踪整个计算图，填充关......
- Python【19】 torch.randn( ) 返回标准正态分布张量
参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.randn.html......
- Python【18】 pytorch中的one_hot() （独热编码函数）
参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.one_hot.html......
- 怎么退出pytorch环境
要退出pytorch环境，需要执行一系列操作。在退出之前，我们先了解一下什么是pytorch。PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的功能和工具，用于构建和训练神经网络模型。在使用PyTorch时，我们通常会创建一个Python环境，并在该环境中安装和导入PyTorch库。以下是退出PyTorch环境的......
- 在Windows上编译Pytorch 源码
在Windows上编译PyTorch源码作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Windows上编译PyTorch源码。编译PyTorch源码可以帮助你获得更多的灵活性，以及对PyTorch内部机制的更深入的了解。下面是整个过程的步骤：步骤操作1安装Git2安装CMake3安装Python4克隆Py......
- Python【17】 torch.cat()
竖着或者横着拼接矩阵参考：https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/10162356.html参考：https://blog.csdn.net/qian2213762498/article/details/88795848......
