Stable Diffusion 下载+安装+使用教程【转载】

转自：https://www.fujieace.com/ai/stable-diffusion-download-install-use.html

 

注意：

本文讲解的用的是用“整合包”来本地部署安装及使用Stable Diffusion WebUI，你不需要懂太多的计算机知识，而且用整合包对新手也是比较友好的，磁盘需要预留100G空间才能玩。

前言

本文使用软件为Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬发布的【绘世整合包】，为目前市面上几乎是最容易使用的整合包，跳过了绝大多数对网络、Python的前置知识要求，为AI绘画的普及作出了不可磨灭的贡献。2023年4月16日，启动器整合包【绘世】发布，整合了过往几个月中AI绘画需求集中爆发的时期中最核心的需求如ControlNet插件，自带了最新的深度学习轮子，且能够完全和外部环境隔离开。这让完全没有编程知识的人也能够从0开始学习使用Stable Diffusion，并且在几乎0调整的前提下就可以享受最新最核心的技术。

可以说，从这一天开始，AI绘画，尤其是SD的普及，又得到了更进一步的推动。

本文将基于最新的秋叶整合包，结合笔者整合的资源，为大家介绍最基础的概念和安装方式。

Stable Diffusion（SD）是什么

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。开源社区为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。

SD最大的特征，就是由于其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。笔者推荐显存线是12G。

由于AI训练和产出的本质是软硬件结合了的深度学习原理，因此常常会用到英伟达公司的显卡（NVIDIA显卡），以及相关的诸如CUDA、CUDNN，乃至python相关的深度学习组件如xformer、pytorch等，学习AI想要进阶的话非常容易碰到这些需要大量额外学习编程知识的内容，所以非常容易让小伙伴们感到困难。

本文以及秋叶包都不会涉及到这些内容，会比原版相对来说容易理解，也容易部署得多得多得多。

SD基本概念

大模型：用素材+SD低模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度学习之后炼制出的大模型，可以直接用来生图。大模型决定了最终出图的大方向，可以说是一切的底料。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。

VAE：类似滤镜，是对大模型的补充，稳定画面的色彩范围。多为CKPT/SAFETENSORS扩展名。

LoRA：模型插件，是在基于某个大模型的基础上，深度学习之后炼制出的小模型。需要搭配大模型使用，可以在中小范围内影响出图的风格，或是增加大模型所没有的东西。炼制的时候如果基于SD底模，在不同大模型之间更换使用时的通用性会较好。但如果基于特定的大模型，可能会在和该大模型配合时得到针对性的极佳效果。

ControlNet：神级插件，让SD有了眼睛，能够基于现有图片得到诸如线条或景深的信息，再反推用于处理图片。

Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：开源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的开源软件，能够展开浏览器，用图形界面操控SD。

秋叶包：中国大神秋叶开发的整合包。由于WEBUI本身基于GitHub的特性，绝大多数时候的部署都需要极高的网络需求，以及Python环境的需求。使用秋叶整合包，内置了和电脑本身系统隔离的Python环境，以及内置了Git，不需要了解这两个软件就可以运行。可以几乎忽视这样的门槛，让更多人能够享受AI出图。

一、Stable Diffusion 下载

百度网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1F03aAzep_I5qRyGLpV0RIw?pwd=5jwi

提取码: 5jwi

二、Stable Diffusion 安装

我们可以先安装启动器的运行依赖，并解压秋叶包本体。

第一步：打开“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”来安装。

第二步：解压“sd-webui-aki-v4.zip”。

注意：

当我们解压好启动器本体的时候，暂时还不要启动，先一起把模型安装了。

第三步：导入核心数据。

1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。

2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下：

\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

3、同时，还要下载ControlNet模型。

4、ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：

\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

5、最后，需要单独下载推荐LoRA。

6、这些LoRA是笔者为了方便小伙伴们取用改了名的，需要全部放在这个目录下：

sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

7、当大家上手之后就可以参考末尾处这一篇文章，并在【大量模型·LoRA】文件夹中寻找自己想要的LoRA了。

三、Stable Diffusion 使用教程

开启软件运行。

解压并导入完毕上述数据之后，就可以点开启动器了。

1、在安装目录下往下拉，找到这个“A启动器.exe"，双击。

2、再点击右下角的一键启动。

3、再让这个界面多跑一会儿。

4、就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。

注意：

有时候会出现警告错误或缺少模块，但是又不会影响正常运行。

如果它没自动打开，可以手工去浏览器输入网址：http://127.0.0.1:7860

5、最终的效果。

例如：输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下：

友情提示：

更多模型和LoRA介绍请查看：Stable Diffusion更多模型和LoRA介绍

总结：

这是Stable Diffusion WebUI 2.0 离线版的，没网也能用，也可以做18+的，这里就不展示了，哈哈哈！

不过这玩意10G，我加了一些lora，controNet，大模型，一下子就70个G，效果还不错，不过大部分都是civitai中直接下载别人训练好的模型。