题目

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
  请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 10^4
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

思路

字典记录位置 + 滑动窗口：
使用字典记录当前包含在窗口内的符号以及位置，键为符号，值为所在字符串的下标。用l,r标识窗口的两端。右指针扫描s.当遇到的字符不是重复字符时（不在字典中），记录。若在是重复字符（在字典中），需要先判断一下，当前的旧字符是否还在窗口中（l在旧字符右侧），并更新重复字符的位置。r指针每移动一次，都要计算当前的窗口大小，更新最大值。

代码

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        t = {}
        # key str value po
        len1 = len(s)
        l = 0
        r = 0
        max = 0
        for r in range(len1):

            if (s[r] in t):  # 遇到重复字符
                if(t[s[r]] + 1 >l): # 如果窗口仍然包含当前的旧重复字符，则将窗口左侧移动到位置右侧，如果不判断，则可能会导致左窗口往扩展。例如‘abba'会出现，最后一轮循环l指向1，从而导致最大长度变成3
                    l = t[s[r]] + 1 # 旧重复字符的位置右侧一个
                t[s[r]] = r
            else:
                t[s[r]] = r
            if (r - l + 1 > max):
                max = r - l + 1
        return max