ENVI Modeler体验之构建工作流

标签：Raster Ctrl 节点 ENVI 构建 Modeler QUAC

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本文将以变化检测为例，介绍利用ENVI Modeler构建工作流的过程。

首先，我们确定变化检测处理流程如下：

下面开始介绍建模过程。

1) 启动ENVI Modeler有两种方式：

工具箱：/Task Processing/ENVI Modeler

主菜单：Display > ENVI Modeler

2) 在左侧Basic Nodes中，将Dataset用鼠标拖拽到右侧空白区（也可以通过双击实现）。弹出Select Type对话框，单击Raster按钮。弹出Data Selection对话框，选择前一时相数据；

注：如果没有设置输入数据，可以在Raster节点中单击选择栅格图像。

3) 重复步骤2，再添加后一时相数据，效果如下图所示：

注：建议先将模板保存到本地文件中，以防丢失。每个步骤完成后请即时保存。

4) 在左侧Tasks中搜索quac，将QUAC用鼠标拖拽到右侧空白区（也可以通过双击实现）。然后鼠标左键连接[Raster]节点和QUAC节点。由于QUAC只有一个输入栅格参数，所以自动进行了参数设置，可通过双击连线查看参数设置情况。

5) 重复步骤4，再添加一个QUAC，并将后一时相数据与QUAC连接。效果如下图所示：

注：单击QUAC节点中的可以设置QUAC执行参数。如下图所示，因为QUAC为中间结果，所以可以设置Output Raster为虚拟栅格（Virtual Raster），否则将生成为临时文件。

操作说明：

6) 依次添加如下节点：

Task名称	功能	重要说明
Spectral Index	计算NDVI	需要添加2个节点。并设置参数如下： Index：NDVI
Image Intersection	计算重叠区	因为计算NDVI差值需要2个数据行列数一致。将2个NDVI结果均连接到计算重叠区节点。将前一时相NDVI的Output Raster设置为计算重叠区节点的Input Raster 1。将后一时相NDVI的Output Raster设置为计算重叠区节点的Input Raster 2。
Image Band Difference	计算差值	将计算重叠区的Output Raster 1设置为计算差值的Input Raster 1。将计算重叠区的Output Raster 2设置为计算差值的Input Raster 2。
Auto Change Threshold Classification	自动阈值分割	连接节点即可。使用默认的算法： Thresholding Method：Otsu
Classification Smoothing	平滑处理	去除锯齿。
ClassificationAggregation	聚合处理	去除小斑块。如果想将最终结果保存在本地文件中，可以在设置此节点的Output Raster，否则将保存在临时文件中。

效果如下图所示：

7) 在左侧Basic Nodes中，依次将Data Manager和View节点拖拽到右侧，并将聚合处理节点与之相连。目的是将最终结果添加到Data Manager和加载显示。最终效果如下图：

8) 单击工具栏Run按钮，运行模型。大功告成。

文件名为：植被变化检测.model

后续我们将继续发表ENVI Modeler体验系列博文，敬请期待。

标签：Raster,Ctrl,节点,ENVI,构建,Modeler,QUAC
From： https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16595873.html