模块的定位顺序

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 2 1. 查找模块的顺序:
 3     1. 当前目录：Python会首先搜索执行脚本所在的当前目录，也就是运行程序的工作目录。
 4     2. 内置模块：如果在当前目录没有找到对应的模块，Python会接着搜索内置模块，这些模块是Python自带的，无需额外安装。
 5     3. sys.path中的目录：如果在内置模块中仍然没有找到对应的模块，Python会按照sys.path中的顺序依次搜索目录。
 6        sys.path是一个包含了一系列目录路径的列表，其中包括当前工作目录、PYTHONPATH环境变量指定的目录以及Python安装的默认路径。
 7        Python会按照顺序遍历sys.path中的目录，直到找到与模块名对应的.py文件或包含__init__.py文件的目录。然后将该模块加载到内存中，并创建一个模块对象。
 8     4. 一旦找到并加载了模块，Python会将其缓存起来，以便下次导入时可以直接从缓存中获取。
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10 2. 最佳实践:
11     1. 组织模块：将相关功能放在同一个模块中，提高代码的可读性和维护性。合理划分模块可以减少搜索路径的长度，加快模块导入的速度。
12     2. 避免命名冲突：在导入模块时，要避免与Python内置模块或第三方库模块的命名冲突。可以通过给模块起一个具有描述性的名称、使用别名或者使用相对导入来解决冲突问题。
13     3. 使用绝对导入：尽量使用绝对导入（使用完整的模块路径）而不是相对导入，以确保模块的可移植性和可重用性。
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18 def testA(a, b):
19     print(a + b)
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21 from my_module1 import testA
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24 def testA(a, b):
25     print(a - b)
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27 from my_module2 import testA
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29 testA(3, 1)  # 2  同名时使用最后导入的

注意

　　1. ⾃⼰的模块名不要和已有模块名重复，否则导致模块功能⽆法使⽤

　　2. 使⽤from 模块名 import 功能的时候，如果功能名字重复，调⽤到的是最后定义或导⼊的功能。

示例

# 项目结构
my_project/
├── main.py
└── utils/
    ├── __init__.py
    ├── math_operations.py
    └── string_operations.py

math_operations.py：

def add(a, b):
    return a + b

def subtract(a, b):
    return a - b

string_operations.py：

def uppercase(s):
    return s.upper()

def lowercase(s):
    return s.lower()

main.py：

from utils.math_operations import add
from utils.string_operations import uppercase

result = add(2, 3)
print(result)

text = "hello"
result = uppercase(text)
print(result)

在这个示例中，我们使用了绝对导入来导入utils文件夹中的math_operations和string_operations模块，并调用其中的函数。通过合理组织模块和使用绝对导入，可以使代码更加清晰和易于维护。