K8S服务轻松对接EFK日志系统

前言

在不断更新和进步的的网络时代，相应的各种开发技术都有了较高层次的提升。现在比较流行的是容器集群管理平台（比较出名的是 kubernetes ），在平台上运行着不同编程语言产出的各种应用服务。

在越来越多的应用服务运行后，如果某些服务出现了问题，影响了客户使用，我们如何快速地定位并且修复问题呢？

常见的解决方式

1、将报错信息通过程序捕抓后，记录到数据库。

（缺点：只能记录异常的日志，而且有可能字段过长记录失败）

2、在代码里面打印各种关键信息，然后定位问题，在服务器上找到对应的程序日志文件，查找关键词来看问题。

（缺点：如果做了高可用的话，需要全部副本都看一遍，比较麻烦）

3、通过接入统一的日志系统，利用唯一的标识去查找当时发生的异常。

（优点：较为快速准确地定位到问题）

前提要求

1、部署好 K8S / K3S 集群
2、部署好 Elasticsearch 引擎
3、部署好 kibana 开源分析可视化工具
4、部署好 filebeat 文件内容收集工具
5、对 K8S 基本命令的了解

以上是微服务和日志系统的基本架构，详情的部署方法有兴趣的下期再详细叙述。

应用服务注意点

1、程序日志文件

不管用什么编程语言，最终在 K8S 的体现形式是各个不同的容器服务。

所以我们的关键的步骤是：将应用服务的接口日志，以一个固定格式的 json （比如 json 里面固定有10个字段，不能随意变更字段，因为 ES 的存储索引一旦生成就是固定不变的，如果发送新的数据结构到 ES ，会拒绝写入）存储到一个文件当中，一次请求就一行数据。

接口日志的内容大致如下：

建议记录一些关键的字段信息，如下：
1、uri（请求路由）
2、method（请求方法POST、GET）
3、get/post（请求参数json）
4、ret（接口是否成功标识，用于第三方判断）
5、result（接口返回值json）
6、errorMsg（异常信息）
7、uuid（本次请求接口的唯一标识，用于快速定位某次请求）
8、startTime（接口开始时间）
9、endTime（接口结束时间）
10、consume（接口耗时）
…

2、容器打包文件

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在完成一些初始化步骤后，执行服务的启动命令，并且将服务挂到后台，然后使用​​tail -f xxx.log​​命令来让容器挂起这个日志文件。

3、部署filebeat搜集信息发送到ES

由于 K8S 的所有应用服务所产生的日志，都会统一放在 node 节点的​​/var/log/containers​​目录下，名称就是以 pod 来命名的。

然后我们来看看，第二步挂起的文件，在 K8S 集群的形式如下图片：

基本有3个字段（log、stream、time）

其中 log 的内容就是我们挂起的日志文件内容，必须是一行行 json 数据才可以的。

接着，下面对 filebeat 的配置文件进行剖析：

具体的解析如上图所示，值得注意的是，message 的拆解，其实就是将上述的 log 字段里的 json 解析成多个程序自定义的字段，然后统一发送到 ES 中，生成对应的索引数据文件。

最后，如果有新部署的应用服务的话，只需要在 filebeat 的配置文件增加对应的匹配条件即可直接对接到 EFK 日志系统。

4、可视化日志系统查询

万事俱备，数据的生成、收集、存储都完成了，现在只差关键的一步，那就是查询。

具体 kibana 的使用指南大家可以摸索一下，比较简单易用，查询速度也是杠杠的~

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以上就是本期分享，如果大家对此感兴趣，欢迎各位关注、留言，大家的支持就是我的动力！