每日一题-7-18

标签：int 18 每日 pos 查询 intervals 区间 Query 一题

202-7-18

1851. 包含每个查询的最小区间  困难

给你一个二维整数数组 intervals ，其中 intervals[i] = [lefti, righti] 表示第 i 个区间开始于 lefti 、结束于 righti（包含两侧取值，闭区间）。区间的 长度 定义为区间中包含的整数数目，更正式地表达是 righti - lefti + 1 。

再给你一个整数数组 queries 。第 j 个查询的答案是满足 lefti <= queries[j] <= righti 的 长度最小区间 i 的长度 。如果不存在这样的区间，那么答案是 -1 。

以数组形式返回对应查询的所有答案。

示例 1：

输入：intervals = [[1,4],[2,4],[3,6],[4,4]], queries = [2,3,4,5]
输出：[3,3,1,4]
解释：查询处理如下：
- Query = 2 ：区间 [2,4] 是包含 2 的最小区间，答案为 4 - 2 + 1 = 3 。
- Query = 3 ：区间 [2,4] 是包含 3 的最小区间，答案为 4 - 2 + 1 = 3 。
- Query = 4 ：区间 [4,4] 是包含 4 的最小区间，答案为 4 - 4 + 1 = 1 。
- Query = 5 ：区间 [3,6] 是包含 5 的最小区间，答案为 6 - 3 + 1 = 4 。

示例 2：

输入：intervals = [[2,3],[2,5],[1,8],[20,25]], queries = [2,19,5,22]
输出：[2,-1,4,6]
解释：查询处理如下：
- Query = 2 ：区间 [2,3] 是包含 2 的最小区间，答案为 3 - 2 + 1 = 2 。
- Query = 19：不存在包含 19 的区间，答案为 -1 。
- Query = 5 ：区间 [2,5] 是包含 5 的最小区间，答案为 5 - 2 + 1 = 4 。
- Query = 22：区间 [20,25] 是包含 22 的最小区间，答案为 25 - 20 + 1 = 6 。

提示：

• 1 <= intervals.length <= 105
• 1 <= queries.length <= 105
• intervals[i].length == 2
• 1 <= lefti <= righti <= 107
• 1 <= queries[j] <= 107

思路 由于题目要求的是最小区间，首先我们可以对区间进行排序，把区间的长度从小到大排，然后遍历所有的查询，如果这个查询符合区间，那么答案一定就是这个区间(因为已经排序过了) 排序完之后呢，还需要对查询按从小到大的顺序排序，并且还要记录它们原来的下标，因为返回的结果是按照原来的顺序返回的 所以可以使用一个结构体pair {pos, i int}来记录，其中pos就是这个元素的值，i是它在原query数组里的下标 由于我们对query也排序过了，那么就可以使用二分查找的方法，寻找第一个>=当前区间左端点l的下标pos，如果这个pos也<=r，那么就是符合要求的，可以直接写入length 否则就查询下一个元素。还有一个问题就是，很多元素可能已经查询过了，可以使用并查集，如果该元素已经查询过了，则将它指向它的下一个元素，同样也提高了查询效率（灵神的思路是真强啊 代码

func minInterval(intervals [][]int, queries []int) []int {
    //先对所有interval从小到大排序
    sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {
        a, b := intervals[i], intervals[j]
        return a[1] - a[0] < b[1] - b[0]
    })
    m := len(queries)
    type pair struct {pos, i int }
    qs := make([]pair, m)
     //i记录原来的位置，用于按顺序返回,pos就是查询的值，也即在坐标轴上的pos
    for i, q := range queries {
        qs[i] = pair{q, i}
    }
    sort.Slice(qs, func(i, j int) bool {
        return qs[i].pos < qs[j].pos
    })

    //并查集
    fa := make([]int, m+1)
    for i := range fa {
        fa[i] = i
    }
    var find func(int) int 
    find = func(x int) int {
        if x != fa[x] {
            fa[x] = find(fa[x])
        }
        return fa[x]
    }
    res := make([]int ,m)
    for i := range res {
        res[i] = -1
    }
    for _, p := range intervals {
        l, r := p[0], p[1]
        length := r - l + 1
        i := sort.Search(m, func(i int) bool { return qs[i].pos >= l })
        for i = find(i); i < m && qs[i].pos <= r; i = find(i+1) {
            res[qs[i].i] = length
            fa[i] = i + 1
        }
    }
    return res
}

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From： https://www.cnblogs.com/Mcyk/p/17562545.html