在互联网世界中，验证码作为一种防止机器人访问的工具，是爬虫最常遇到的阻碍。验证码的类型众多，从简单的数字、字母验证码，到复杂的图像识别验证码，再到更为高级的交互式验证码，每一种都有其独特的识别方法和应对策略。在这篇文章中，我们将一一介绍各种验证码的工作原理和使用2Captcha进行破解的策略。

验证码简介

验证码（CAPTCHA），全称为"Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart"，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。最初，验证码主要是一些混杂字母和数字的图片，但随着技术的发展，出现了更多种类的验证码，例如reCAPTCHA、GeeTest拼图验证码、hCaptcha、KeyCaptcha等。

1. Normal CAPTCHA

Normal CAPTCHA是一种常见的验证码类型，它包含字母和数字的图片进行扭曲和变形。

2. 清晰文字问题的验证码

清晰文字问题的验证码主要是对问题的理解和答案的回答，比如“What is the capital of China?”，回答应该是“Beijing”。

3. 旋转物体的验证码

这种验证码要求用户旋转一个3D物体到正确的方向。

4. reCAPTCHA V2

reCAPTCHA V2是Google开发的验证码系统，要求用户选择一组与给定主题相关的图像。

5. GeeTest拼图验证码

GeeTest验证码是一种常见的滑动拼图验证码，用户需要将一个不完整的图像拼凑完整

6. hCaptcha

hCaptcha是一种验证人类的验证码，要求用户选择与给定主题相关的答案。

7. KeyCaptcha

KeyCaptcha是一种交互式验证码，需要用户进行一些操作，比如拖动一个物体到指定位置。

8. Capy拼图验证码

Capy是另一种拼图验证码，它将一个图像切分成多个小块，需要用户通过拖动小块拼凑成完整的图像。

9. Grid法验证码

Grid法验证码是一种基于网格的图像识别验证码，要求用户识别网格中的特定对象或图案。

10. Canvas验证码

Canvas验证码是一种在HTML5 canvas元素中绘制的验证码，它可以是文本，也可以是图像。

11. ClickCaptcha

ClickCaptcha会返回验证码图片的点坐标，用户需要根据这些坐标点击正确的位置。

2Captcha 自动验证码识别介绍

https://2captcha.com/zh/

2Captcha是一个自动验证码识别服务商，支持上述所有的验证码类型，识别效果目前最好。 （https://2captcha.com/zh/）

2Captcha服务介绍：

2Captcha支持的所有验证码类型

官网链接

https://2captcha.com/zh/

Python集成

官网提供了众多的代码脚本 https://2captcha.com/zh/for-customer

以reCAPTCHA V2示例

pip3 install 2captcha-python

代码GitHub链接：https://github.com/2captcha/2captcha-python

import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))

from twocaptcha import TwoCaptcha

api_key = os.getenv('APIKEY_2CAPTCHA', 'YOUR_API_KEY')

solver = TwoCaptcha(api_key)

try:
    result = solver.recaptcha(
        sitekey='6LfD3PIbAAAAAJs_eEHvoOl75_83eXSqpPSRFJ_u',
        url='https://2captcha.com/demo/recaptcha-v2')

except Exception as e:
    sys.exit(e)

else:
    sys.exit('solved: ' + str(result))

总结

验证码的难度随着技术发展越来越高，2Captcha服务可以有效帮助爬虫绕过验证码限制，开发集成简单，推荐使用。