父子分类

前面一篇内容讲解了如何利用Pytorch实现ResNet，这一篇我们用ResNet18实现一个二分类。接下来从模型、数据及训练三个方面展开。一、目标利用ResNet18将以下数据分为两类class_0class_1二、模型ResNet系列的模型在上一篇已经详细介绍了，这里采用ResNet18。1.模型导入......

基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF向量算法和朴素贝叶斯分类器、在Neo4j中查询1.项目介绍训练TF-IDF向量算法和朴素贝叶斯分类器，预测用户文本所属的问题类别使用分词库解析用户文本词性，提取关键词结合关键词与问题类别，在Neo4j中查询问题的答案通过Flask对......

小波神经网络参考博客https://blog.csdn.net/weixin_42051846/article/details/128765295?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168915375016800215081571%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=16891537501680021508......

数据库的分类小型数据库：access、mysql、oraclesqlserver微软CC++C#中型数据库mysql、oraclesqlserve大型数据库分布式oracleDB2NOSQL列存储redis内存数据库以上都是关系型数据库，2维表的形式存储数据---------------------------------------------------......

听上去好像跟opencv的目标识别一样？只是tif影像只有DOM地物的顶部信息。。而且还有坐标信息。分类：地面、其它(植物)参考：https://www.zhihu.com/question/455962599......

参考：https://blog.csdn.net/GEO_WSS/article/details/72828477......

打算在暑假补一下优化问题的数学基础，毕竟我觉得我们做智能优化的不能只关注（元）启发式等非精确求解算法我主要跟着中科大凌青老师的课，辅以ConvexOptimization一书进行学习1.优化问题的广泛应用如数据拟合问题、图像处理中的TV-L2范数、超大规模集成电路设计、最短路径问题等都......

纯labview深度学习。实时手写字识别。目标分类。包含:1.数据集处理-labview程序2.数据集训练-labview程序3.测试主程序-labview程序。可相机，可图片。提供源码。真正实现纯labview框架下的深度学习。可同时识别多个目标。ID:118000637862783398......

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdata=pd.read_pickle('ICC_rms.pkl')df=pd.DataFrame(data)X=df.iloc[:,0:510].values#所有样本的x值，0-510列矩阵（1544，510）由此得出样本个数1544个，特征510y=df.iloc[:,5......

查找父组件this.$parent==>返回当前组件的父组件实例this.$root==>根组件(如果当前实例没有父实例，此实例将会是其自己)查找子组件this.$children==>当前组件的所有子组件的列表（中返回的是子组件的实例） this.$children[0].xxxx='aaaaa'; 去修改子组件的值 ***......