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TCC(Try/Confirm/Cancel)

时间:2023-07-13 21:03:55浏览次数:30  
标签:Confirm Try Cancel TCC 参与者 分布式

学习分布式事务心得:TCC(Try/Confirm/Cancel)

在学习分布式事务的过程中,我深入研究了一种常见的分布式事务解决方案——TCC(Try/Confirm/Cancel)。

TCC概述

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TCC是一种基于补偿机制的分布式事务处理模式。它将一个复杂操作拆分为三个阶段:尝试(Try)、确认(Confirm)和取消(Cancel),以确保多个服务之间数据的一致性。

三个关键步骤

步骤一:尝试(Try)

  • 在该阶段,参与者会预留必要资源,并执行业务逻辑。
  • 如果所有参与者都成功完成,则进入下一步;否则执行取消操作。

步骤二:确认(Confirm)

  • 在该阶段,协调者向所有参与者发送确认请求。
  • 参与者执行最终确认,并释放已经预留的资源。
  • 如果所有参与者都成功完成,则整个事务提交;否则执行取消操作。

步骤三:取消(Cancel)

  • 在该阶段,协调员向所有参与度发送回滚请求。
  • 参与度根据回滚请求来进行相应清理工作,并释放已经预留的资源。

优点及注意事项

通过学习TCC模式,我发现它具有以下优点:

  1. 灵活性:TCC模式提供了更细粒度的控制,可以根据业务需求自定义每个步骤的逻辑。
  2. 可靠性高:通过确认和取消操作,确保了事务在各参与者之间的数据一致性。
  3. 扩展性好:TCC模式可以方便地与分布式系统集成,并支持水平扩展。

然而,TCC模式也存在一些挑战和注意事项:

  1. 实现复杂度高:相比于传统的二阶段提交协议来说,实现一个稳健且可靠的TCC机制需要更多工作量。
  2. 幂等性要求:为了应对网络异常或重试场景,在设计业务逻辑时需要考虑到接口调用是具备幂等性特征。

小结

学习和研究分布式事务解决方案对于构建可靠、高效并且具有良好伸缩性的分布式系统至关重要。尽管TCC模式在处理复杂事务场景中表现出色,并被广泛使用,但我们仍然需要根据实际情况选择最合适的解决方案。

标签:Confirm,Try,Cancel,TCC,参与者,分布式
From: https://blog.51cto.com/u_15399050/6715681

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