早停法(Early stopping)
在训练时我们会发现，并不是随着训练次数的越多训练效果越好，过度训练甚至会导致准确率的下降。所以我们需要在合适的时候选择停止，提前终止训练，保证模型的性能最好。
实现方式：
- 使用测试集(验证集)做模型参数选择；
- 监测测试的表现；
- 在准确率到达最高点时停止训练。
如何确定最高点呢？在这里假设从某个点开始准确率下降，就认为这个点是最高点。
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