sam的一个很重要的作用，用来寻找关注点
算法来源：meta
数据集：训练数据集一共1100万张，包含11亿个mask
训练gpu：256块（如果是个人特殊需求，就需要微调，而且也只能微调）
sam如何获取训练集？
模型评估
速度：
标签：训练,sam,微调,SAM,anything,segment From： https://www.cnblogs.com/chentiao/p/17550508.html
sam的一个很重要的作用，用来寻找关注点
算法来源：meta
数据集：训练数据集一共1100万张，包含11亿个mask
训练gpu：256块（如果是个人特殊需求，就需要微调，而且也只能微调）
sam如何获取训练集？
模型评估
速度：
标签：训练,sam,微调,SAM,anything,segment From： https://www.cnblogs.com/chentiao/p/17550508.html