[VLDBJ 2022]Privacy and efficiency guaranteed social subgraph matching

时间：2023-07-11 22:22:40浏览次数：37

标签：subgraph Privacy social guaranteed efficiency VLDBJ matching

动机

目标是在不影响查询处理的同时保护隐私

其中的子图匹配算法PGP

查询会先被分解为星形结构（11行），拿这些分解得到的子图去做匹配

实验

数据集

三个N分别表示类型、属性和标签数量。

待补充

标签：subgraph,Privacy,social,guaranteed,efficiency,VLDBJ,matching
From： https://www.cnblogs.com/yujianke100/p/17546111.html

Efficient GPU-Accelerated Subgraph Matching
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GlobalProtect配合privacyIDEA对接ldap做二步验证
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GlobalProtect配合privacyIDEA做邮箱二步验证
一、privacyIDEA安装先安装好ubuntu22.04.2LTS #下载签名密钥wgethttps://lancelot.netknights.it/NetKnights-Release.asc#确认指纹gpg--import--import-optionsshow-only--with-fingerprintNetKnights-Release.asc#添加签名密钥mvNetKnights-Re......
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"WelcometotheuseofSpeedCreate(速搞) softwareservices(hereinafterreferredtoas"thisSoftware").ToensureyourrightsandforbetteruseofthisSoftware'sservices,pleasebesuretoreadthisagreementcarefullybeforeusing......
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使用PGP(PrettyGoodPrivacy)或GnuPG(GNUPrivacyGuard)为文件生成密钥验证，通常需要3个步骤：首先创建一对PGP密钥（公钥和私钥），其次为文件生成签名，最后验证文件签名。1.创建PGP密钥对（公钥和私钥）：如果您尚未拥有PGP密钥对，请执行以下命令生成一对新密钥：```......
【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'19）Inverting gradients-how easy is it to break privacy
"GeipingJ,BauermeisterH,DrögeH,etal.Invertinggradients-howeasyisittobreakprivacyinfederatedlearning?[J].AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems,2020,33:16937-16947." 本文发现梯度的方向比其范数幅值携带了更加重要的信息，以......
23Error-Resilient Masking Approaches for Privacy Preserving Data Aggregation
......
16_Privacy_preserving_data_aggregation_scheme_for_mobile_edge_computing_assisted
......
Graph Neural Networks for Link Prediction with Subgraph Sketching
目录概符号说明必要的定义MotivationELPH代码ChamberlainB.P.,ShirobokovS.,RossiE.,FrascaF.,MarkovichT.,HammerlaN.,BronsteinM.M.HansmireM.Graphneuralnetworksforlinkpredictionwithsubgraphsketching.InInternationalConferenceonLearnin......

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其中的子图匹配算法PGP

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