ElasticSearch
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
官方中文：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.html
社区中文： https://es.xiaoleilu.com/index.html http://doc.codingdict.com/elasticsearch/0/
概念就跳过了，需要的可以找文档看看，提取码:yyds
直接上安装教程
1、下载镜像文件
这个的版本是跟着视频来的，我自己的改成了7.6.2
docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据 docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据
2、创建实例
复制的时候一定要注意双引号还有http.host:和0.0.0.0中间有一个空格，不然会启动失败。
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config mkdir -p /mydata/elasticsearch/data echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 保证权限 docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx512m” \ -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -d elasticsearch:7.4.2
http.host: 0.0.0.0 ： es可以被远程任何机器访问 -e:配置参数 -p:暴露端口-9200是我们给es的restAPI发请求的端口-9300是es在分布式集群状态下的节点通信端口 discovery.type：单节点模式 ES_JAVA_OPTS：不指定的话es一启动会将内存全部占用，虚拟机就卡死了 -d:后台启动
查看日志：
docker logs elasticsearch
访问：
http://192.168.56.10:9200
Kibana（视频的是7.4.2，我自己的是7.6.2）
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 \ -d kibana:7.4.2
//192.168.56.10:9200这个需要改成自己的虚拟地址，我的是把虚拟地址改成跟视频的一样才用这个
访问：
http://192.168.56.10:5601
启动后效果如上
最后设置开机自启动 （update后面可以用dockers ps -a 里的id也可以的）
docker update kibana --restart=always
docker update elasticsearch --restart=always
Elasticsearch-使用入门
因为Elasticsearch 都是通过 REST API 接口来操作数据的，所以演示他们也需要通过接口的请求。 _cat 1. /_cat/nodes：查看所有节点 接口：GET http://192.168.56.10:9200/_cat/nodes
2. /_cat/health：查看ES健康状况
接口：get http://192.168.56.10:9200/_cat/health
3. /_cat/master：查看主节点信息
接口：get http://192.168.56.10:9200/_cat/master
4. /_cat/indicies：查看所有索引
接口：get http://192.168.56.10:9200 /_cat/indicies
创建一个索引
接口：PUT http://192.168.56.10:9200/{{index_name}}
PUT 接口具有幂等性，多次请求不会重复创建，且只支持 PUT 请求。
索引一个文档
即保存一条数据，保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪个唯一标识。
1. PUT 请求
接口：PUT http://192.168.56.10:9200/customer/external/1
2. POST 请求
接口：POST http://192.168.56.10:9200/customer/external/
PUT和POST都可以 POST新增，如果不指定id，会自动生成id。指定id就会修改这个数据，并新增版本号； PUT可以新增也可以修改。PUT必须指定id；由于PUT需要指定id，我们一般用来做修改操作，不指定id会报错。
查看文档
/index/type/id
接口：GET http://192.168.56.10:9200/customer/external/1
更新文档
/index/type/id/_update
接口：POST http://192.168.56.10:9200/customer/external/1/_update
几种更新文档的区别
在上面索引文档即保存文档的时候介绍，还有两种更新文档的方式：
当PUT请求带id，且有该id数据存在时，会更新文档；
当POST请求带id，与PUT相同，该id数据已经存在时，会更新文档； 这两种请求类似，即带id，且数据存在，就会执行更新操作。
类比：
请求体的报文格式不同，_update方式要修改的数据要包裹在 doc 键下
_update方式不会重复更新，数据已存在不会更新，版本号不会改变，另两种方式会重复更新（覆盖原来数据），版本号会改变
这几种方式在更新时都可以增加属性，PUT请求带id更新和POST请求带id更新，会直接覆盖原来的数据，不会在原来的属性里面新增属性
删除文档&索引
删除文档
接口：DELETE http://192.168.56.10:9200/customer/external/1
删除索引
接口：DELETE http://192.168.56.10:9200/customer
bulk-批量操作数据
语法格式：
{action:{metadata}}\n // 例如index保存记录，update更新
{request body }\n
{action:{metadata}}\n
{request body }\n
1. 指定索引和类型的批量操作
接口：POST /customer/external/_bulk
参数：
{"index":{"_id":"1"}}
{"name":"John Doe"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"name":"John Doe"}
2. 对所有索引执行批量操作
接口：POST /_bulk
参数：
{"delete":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"create":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"title":"my first blog post"}
{"index":{"_index":"website","_type":"blog"}}
{"title":"my second blog post"}
{"update":{"_index":"website","_type":"blog","_id":"123"}}
{"doc":{"title":"my updated blog post"}}
标签：http,9200,--,Kibana,elasticsearch,192.168,ElasticSearch,id,56.10 From： https://www.cnblogs.com/ai377377/p/17544326.html