搜索功能-实现思路

四种搜索词

搜索热词

热词是一种由运维提前维护好的搜索词，会展示在搜索界面的搜索框下，用户可以点击直接搜索该热词的相关结果。

运维维护好后，会双写到DB和Redis。接口查询时，会保存到本地缓存，有效期5分钟，所以维护了一个热词，需要五分钟后才能看到。

热词会被视为keyword。

联想词

联想词是一种由运维维护的，用以提供用户搜索引导的搜索词。在用户输入部分内容后，会展示包含输入内容的联想词。

运维维护好后，会双写到DB和ES。由于ES本身有一秒钟的写入缓存，故维护好后需要一秒钟后才能使用。

联想词会被视为keyword。

特定词

特定词是运维维护的一种特殊的搜索词。当用户进行搜素操作时，会在查询商品前，优先查询特定词，特定次会返回一个超链接。前段会自动跳转到该超链接。

联想词会被视为keyword。

同义词

同义词是运维维护的一种用来扩展搜索的搜索词。当用户在搜索框输入的搜索词（主词），能够关联查询到维护的同义词（子词）时，那么此时查询的keyword就变成了主词+子词。

ES 使用

索引

对于需要查询多个字段的模糊查询，可以将多个字段融合成一个查询大字段keyword，匹配该字段。

ElasticSearch索引的删除，会同时删除索引下的文档数据。如确认有必要删除更改已有索引，需配合ElasticSearch的reindex操作，进行数据备份。

对于映射的定义，是一个文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。ElasticSearch中有三种映射模式。

推荐采用静态模式。

• 从维护角度看，我们希望保持“先定义，再操作”的数据库操作习惯。
• 只需要考虑将搜索与聚合的字段添加到mapping中，后续只是用来展示的字段不会改变索引的结构，性能比动态模式更好。
• 即使添加了未定义字段的数据，也不会报错，仅作展示用，兼容性和健壮性和比严格模式好。

搜索实现

搜索功能主要由两部分组成：搜索，筛选。

搜索功能提供对搜索词的结果查询。接口返回结果是商品列表。

筛选功能提供对搜索词的搜索结果的聚合操作，提取筛选值关键字，以供用户分类筛选查看查询结果。接口返回数据是商品列表聚合出来的筛选条件。

从业务需求来看，搜索和筛选对于同一次搜索流程来说，在查询条件上是保持统一的。即接口查询入参相同。这样才能得到相同的es搜索结果

搜索

搜索流程

设计模式

状态模式、责任链模式、策略模式

• 状态模式：控制流程

• 责任链模式：构建DSL

• 策略模式：选择性构建DSL

流程

1. 搜索词keyword搜索
   1. Keyword逻辑
   2. deeplink特定词搜索
      1. 存在则返回
      2. 作为类别名称查询关联类别
         1. 不存在：设置状态为关键字搜索
         2. 存在：设置状态为商品编码搜索
            1. 填充同义词、黑名单等前置条件
         3. 构建公共基础排序
         4. 策略构建排序
         5. 执行搜索
            1. 存在：
               1. 筛选操作：
                  1. 执行聚合结果解析
                     1. 自然排序
                     2. 根据配置的筛选值顺序排序
               2. 搜索操作：
                  1. 组装搜索结果，返回
            2. 不存在：
               1. 如果状态为关键字搜索，修改状态为商品编码搜索
               2. 如果状态为商品编码搜索，修改状态为关键字搜索
               3. 清空搜索语句，重新组装，查询结果
2. 商品分类categoryCode搜索
   1. 构建状态为关键字类别搜索
   2. 类别信息查询
   3. 黑名单标记
   4. 构建指定类别为入参
   5. 公共排序
   6. 策略构建排序
   7. 执行搜索
   8. 同2.5
3. 营销搜索

筛选

整体逻辑与商品相同，不同的是在流程中会添加商品的聚合语句，在结果解析中会加工聚合结果，处理成前段可展示的筛选条件。

在用户点击筛选条件时，筛选条件会转化为搜索关键字。