搜索树，平衡树，字典树是三种不同的数据结构，它们各有各的应用场景。
搜索树是一种基于二叉树的数据结构，它可以快速地查找、插入和删除数据。搜索树的特点是每个节点的左子树的值都小于该节点的值，每个节点的右子树的值都大于该节点的值。搜索树的应用有：
- 二分查找
- 排序算法
- 集合和映射的实现
平衡树是一种特殊的搜索树，它可以保证树的高度尽可能地接近 logn，从而提高搜索效率。平衡树的特点是每个节点的左右子树的高度差不超过一个常数。平衡树的应用有：
- AVL树：最早的平衡二叉树之一，应用相对其他数据结构比较少。windows对进程地址空间的管理用到了AVL树12。
- 红黑树：平衡二叉树，广泛用在C++的STL中。如map和set都是用红黑树实现的12。Java 的 集合框架 (HashMap、TreeMap、TreeSet)也用到了红黑树2。Linux操作系统中，CFS进程调度算法、ext3文件系统、虚拟内存结构管理等也用到了红黑树2。
- B/B+树：用在磁盘文件组织 数据索引和数据库索引12。
字典树是一种多叉树的数据结构，它可以用来存储字符串或者其他类型的键值对。字典树的特点是每个节点存储一个字符或者一个键，从根节点到某一个节点，路过字符串起来就是该节点对应的字符串或者键。字典树的应用有：
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1: AVL树，红黑树，B树，B+树，Trie树都分别应用在哪些现实场景中？ - 知乎
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