对于业务开发来说，碰到磁盘IO利用率高的情况并不多，毕竟写磁盘的操作都集中到DB了，例如mysql/redis/hbase，一般由DBA来处理。但一些业务上的写文件、写日志，还是可能会碰到的。
步骤1：查看服务整体状态:top
从设备角度：
iostat 2 // 每2秒输出一次io使用情况
步骤2：找出占用IOPS大的进程
# -d表明显示磁盘IO，每1秒输出一次，输出20次
pidstat -d 1 20
步骤3：找出进程对应的线程
# -d表示磁盘IO，-t代表显示线程，-p代表进程ID，每1秒打印一次，共显示5次
pidstat -dt -p [pid] 1 5
步骤4：查看进程在做什么系统IO调用
# -p表示进程ID，-f表示同时追踪线程的系统调用（默认只追踪进程的）
strace -f -p [pid]
(这里也可以使用perf trace -t [tid] -o [output file name]来记录系统调用，使用cat [filename]来查看。
可以看出，有大量的open、write和close系统调用。write每次写入1048575字节。
步骤5：结合代码查看是否有问题
定位到具体的线程、以及线程在做什么之后，就可以结合代码来看了。
- 对于mysql，可以结合线程ID，结合information_schema表，来查看是哪个SQL语句导致的
- 对于java线程，可以结合jstack输出的Java线程ID和native线程ID，来找到对应的java线程ID