环境搭建
使用git管理代码
先创建本地仓库:
修改.gitignore文件:
.git
logs
rebel.xml
target/
!.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar
log.path_IS_UNDEFINED
.DS_Store
offline_user.md
### STS ###
.apt_generated
.classpath
.factorypath
.project
.settings
.springBeans
### IntelliJ IDEA ###
.idea
*.iws
*.iml
*.ipr
### NetBeans ###
nbproject/private/
build/
nbbuild/
dist/
nbdist/
.nb-gradle/
generatorConfig.xml
### nacos ###
third-party/nacos/derby.log
third-party/nacos/data/
third-party/nacos/work/
file/
加入到暂存区:
提交文件:
定义远程仓库:
最后点击push推送分支。
创建一个新的分支,不影响主分支进度:
推送分支:
maven坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
配置文件
缓存短信验证码
实现思路
代码实现(修改UserController)
package com.itheima.reggie.controller;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.itheima.reggie.common.BaseContext;
import com.itheima.reggie.common.R;
import com.itheima.reggie.entity.User;
import com.itheima.reggie.service.UserService;
import com.itheima.reggie.utils.SMSUtils;
import com.itheima.reggie.utils.ValidateCodeUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author shkstart
* @create 2023-06-29 20:02
*/
@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 发送手机短信验证码。因为前端发送的是json,所以要加上注解。
* @param user
* @return
*/
@PostMapping("/sendMsg")
public R<String> sendMsg(@RequestBody User user, HttpSession session){
//获取手机号
String phone = user.getPhone();
if(!StringUtils.isEmpty(phone)){
//生成随机的的4位验证码
String code= ValidateCodeUtils.generateValidateCode(4).toString();
log.info("code={}",code);
//调用阿里云提供的短信API服务完成发送短信
// SMSUtils.sendMessage("瑞吉外卖","SMS_461670293",phone,code);
//需要将生成的验证码保存到session
// session.setAttribute(phone,code);
//将生成的验证码缓存到redis中,并且设置有效期为5分钟
redisTemplate.opsForValue().set(phone,code,5, TimeUnit.MINUTES);
return R.success("手机短信验证码发送成功");
}
return R.error("短信发送失败");
}
/**
* 移动端用户登录
* @param map 用来对应数据
* @return
*/
@PostMapping("/login")
public R<String> login(@RequestBody Map map, HttpSession session){
log.info(map.toString());
//获取手机号
String phone=map.get("phone").toString();
//获取验证码
String code=map.get("code").toString();
//从Session中获取保存的验证码
// Object codeInSession =session.getAttribute(phone);
//从redis当中获取缓存的验证码
Object codeInSession =redisTemplate.opsForValue().get(phone);
//进行验证码比对(页面提交的验证码和session中保存的验证码比对)
if(codeInSession!=null&&codeInSession.equals(code)){
//如果能比对成功,说明登录成功
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getPhone,phone);//根据手机号查对应的值
User user = userService.getOne(queryWrapper);
if(user==null){
//判断当前手机号对应的用户是否为新用户,如果是新用户就自动完成注册
user=new User();
user.setPhone(phone);
user.setStatus(1);
userService.save(user);
}
//存user就好进入移动端界面
session.setAttribute("user",user.getId());
//如果用户登录成功,删除redis中缓存的验证码
redisTemplate.delete(phone);
//不知道为啥传入不了user
return R.success("登录成功");
}
return R.error("登录失败");
}
}
在application.yml
文件下:(从windows下启动的redis没有设置启动密码,所以这里注释掉)
server:
port: 8080
spring:
application:
name: reggie_take_out
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/reggie?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
username: root
password: 2004
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
# password: 123456
database: 0
mybatis-plus:
configuration:
#在映射实体或者属性时,将数据库中表名和字段名中的下划线去掉,按照驼峰命名法映射
map-underscore-to-camel-case: true
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
id-type: ASSIGN_ID
reggie:
path: D:\img
缓存菜品数据
实现思路
代码实现
在DishController
类下注入:
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
修改list
方法:
/**
* 根据条件查询对应的菜品数据
* @param dish
* @return
*/
@GetMapping("/list")
public R<List<DishDto>> list(Dish dish){
List<DishDto> dishDtoList = null;
//动态构造key
String key="dish_"+dish.getCategoryId()+"_"+dish.getStatus();//dish_11_1
//先从redis中获取缓存数据
dishDtoList=(List<DishDto>)redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(dishDtoList!=null){
//如果存在,直接返回,无需查询数据库
return R.success(dishDtoList);
}
//构造查询条件
LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper=new LambdaQueryWrapper();
queryWrapper.eq(dish.getCategoryId()!=null,Dish::getCategoryId,dish.getCategoryId());
queryWrapper.eq(Dish::getStatus,1);//查询起售的菜品
//添加排序条件
queryWrapper.orderByAsc(Dish::getSort).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);
List<Dish> list = dishService.list(queryWrapper);
dishDtoList = list.stream().map(item->{
DishDto dishDto=new DishDto();
BeanUtils.copyProperties(item,dishDto);
//根据id查询分类,让后台显示数据
Long categoryId=item.getCategoryId();
Category category = categoryService.getById(categoryId);
//因为导入的数据有些菜品没有分类名称,所以加个判断以防报错
if(category!=null){
String categoryName =category.getName();
dishDto.setCategoryName(categoryName);
}
//根据id查询口味数据,追加数据,方便移动端显示
LambdaUpdateWrapper<DishFlavor> LambdaQueryWrapper=new LambdaUpdateWrapper<>();
//查到了菜品还要查它对应的口味数据
LambdaQueryWrapper.eq(DishFlavor::getDishId,item.getId());
List<DishFlavor> dishFlavors = dishFlavorService.list(LambdaQueryWrapper);
dishDto.setFlavors(dishFlavors);
return dishDto;
}).collect(Collectors.toList());
//如果不存在,需要查询数据库,将查询到的菜品数据缓存到redis
redisTemplate.opsForValue().set(key,dishDtoList,60, TimeUnit.MINUTES);
return R.success(dishDtoList);
}
现在有一个问题是如果我们从后台增加或者修改数据,而移动端读取的缓存数据,并没有更新,读到的是脏数据,所以必须要清理。
此时有两种方案:
- 清理所有缓存数据。
- 精确性清理,只清理修改了的数据。
在DishController
类下修改update
和save
方法:
/**
* 新增菜品,requestbody是反序列化前端传来的json数据
* @param dishDto
* @return
*/
@PostMapping
public R<String> save(@RequestBody DishDto dishDto){
log.info(dishDto.toString());
dishService.addWithFlavor(dishDto);
//清理某个分类下面的菜品数据
String key="dish_"+dishDto.getCategoryId()+"_1";//这个1是status,可以写死
redisTemplate.delete(key);
return R.success("新增菜品成功");
}
/**
* 修改菜品,requestbody是反序列化前端传来的json数据
* @param dishDto
* @return
*/
@PutMapping
public R<String> update(@RequestBody DishDto dishDto){
log.info(dishDto.toString());
dishService.updateWithFlavor(dishDto);
//清理所有菜品的缓存数据
// Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
// redisTemplate.delete(keys);
//清理某个分类下面的菜品数据
String key="dish_"+dishDto.getCategoryId()+"_1";//这个1是status,可以写死
redisTemplate.delete(key);
return R.success("修改菜品成功");
}
再将代码push到git上,切换到master
分支,将v1.0
合并到主分支上。
再切换v1.0
分支上,继续优化套餐数据。
Spring Cache
spring cache介绍
spring cache常用注解
使用方式
可以注册一个apifox账号,模拟发送请求。
缓存的数据是基于内存的,停止服务重启,缓存数据就没有了。
存放缓存数据
/**
* CachePut:将方法返回值放入缓存
* value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
* key:缓存的key
*/
@CachePut(value="userCache",key="#user.id")
@PostMapping
public User save(User user){
userService.save(user);
return user;
}
清理指定缓存数据
@CacheEvict(value="userCache",key="#id")
@DeleteMapping("/{id}")
public void delete(@PathVariable Long id){
userService.removeById(id);
}
三种写法一样:
删除和更新数据都需要清理缓存。
查询缓存
@Cacheable(value="userCache",key="#id",condition = "#result != null")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id){
User user = userService.getById(id);
return user;
}
condition满足条件才缓存数据,但是这里没有result字段,所以必须要改成:unless = "#result == null"
,表示等于空,不缓存数据。
@Cacheable(value="userCache",key="#user.id"+'_'+"user.name")
@GetMapping("/list")
public List<User> list(User user){
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId());
queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName());
List<User> list = userService.list(queryWrapper);
return list;
}
不同的查询条件对应不同的key,所以要动态拼接。
使用redis缓存技术
缓存套餐数据
实现思路
代码实现
导入maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
配置缓存数据过期时间:
cache:
redis:
time-to-live: 1800000 #设置缓存有效期
开启缓存功能:
R要做序列化接口,才不会报500错误。
public class R<T> implements Serializable{
修改以下方法:
/**
* 根据条件查询套餐数据
* @param setmeal
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@Cacheable(value="setmealCache",key="#setmeal.categoryId+'_'+#setmeal.status")
public R<List<Setmeal>> list(Setmeal setmeal){
LambdaQueryWrapper<Setmeal> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(setmeal.getCategoryId()!=null,Setmeal::getCategoryId,setmeal.getCategoryId());
queryWrapper.eq(setmeal.getStatus()!=null,Setmeal::getStatus,setmeal.getStatus());
queryWrapper.orderByDesc(Setmeal::getUpdateTime);
List<Setmeal> list = setmealService.list(queryWrapper);
return R.success(list);
}
/**
* 删除套餐,并删除掉附带的菜品信息,删除所有缓存数据
* @param ids
* @return
*/
@CacheEvict(value="setmealCache",allEntries = true)
@DeleteMapping
public R<String> delete(@RequestParam List<Long> ids){
log.info("ids{}",ids);
setmealService.removeWithDish(ids);
return R.success("套餐数据删除成功");
}
/**
* 新增套餐,删除一个分类下的所有缓存数据
* @param setmealDto
* @return
*/
@PostMapping
@CacheEvict(value="setmealCache",allEntries = true)
public R<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto){
log.info("套餐信息:{}",setmealDto);
setmealService.saveWithDish(setmealDto);
return R.success("新增套餐成功!");
}
commit&push完后,回到master分支合并v1.0。
标签:queryWrapper,缓存,return,08,list,user,key,优化 From: https://www.cnblogs.com/rose24/p/17538458.html