引用
3D力导向图是一种可视化数据结构的方法,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。在3D力导向图中,节点之间的连接长度通常是相等的,但是在某些情况下,我们可能希望连接长度不同,以便更好地展示节点之间的关系。本文将介绍如何在3D力导向图中实现具有不同属性的子节点连接长度不同。
示例
首先,我们需要准备数据。假设我们有一个包含不同属性的子节点的数据集,每个节点都有一个属性值。我们可以使用D3.js库来创建3D力导向图,并使用属性值来确定节点之间的连接长度。以下是一个简单的数据集示例:
const data = {
nodes: [
{ id: 'A', group: 1 },
{ id: 'B', group: 2 },
{ id: 'C', group: 3 },
{ id: 'D', group: 4 },
{ id: 'E', group: 5 }
],
links: [
{ source: 'A', target: 'B', value: 10 },
{ source: 'B', target: 'C', value: 20 },
{ source: 'C', target: 'D', value: 30 },
{ source: 'D', target: 'E', value: 40 }
]
};
在上面的数据集中,每个节点都有一个group属性,表示它所属的组。links数组包含每个节点之间的连接,每个连接都有一个value属性,表示连接的长度。
接下来,我们需要使用D3.js库来创建3D力导向图。以下是一个简单的示例代码:
const width = 800;
const height = 600;
const graph = ForceGraph3D()
.graphData(data)
.nodeAutoColorBy('group')
.linkWidth(2)
.linkDirectionalArrowLength(3)
.linkDirectionalArrowRelPos(1)
.linkCurvature(0.25)
.linkThreeObjectExtend(true)
.linkThreeObject(link => {
const sprite = new SpriteText(`${link.value}`);
sprite.color = 'lightgrey';
sprite.textHeight = 3;
return sprite;
})
.linkPositionUpdate((sprite, { start, end }) => {
const middlePos = Object.assign(...['x', 'y', 'z'].map(c => ({
[c]: start[c] + (end[c] - start[c]) / 2 // calc middle point
})));
Object.assign(sprite.position, middlePos);
})
.d3Force('charge', -100)
.d3Force('link', d3.forceLink().id(d => d.id).distance(d => d.value));
const container = document.getElementById('graph-container');
graph(container);
在上面的代码中,我们使用了D3.js库中的forceLink()函数来确定连接的长度。我们将distance属性设置为每个连接的value属性,这样就可以根据属性值来确定连接的长度。此外,我们还使用了linkThreeObject()函数来添加连接的标签,以便更好地展示连接的长度。
最后,我们可以通过更改数据集中节点的属性值来改变连接的长度。例如,我们可以将节点B的属性值从2更改为5,这样连接AB的长度将增加。
总结
在3D力导向图中,我们可以使用D3.js库来确定节点之间的连接长度。通过使用属性值来确定连接的长度,我们可以更好地展示节点之间的关系。此外,我们还可以使用linkThreeObject()函数来添加连接的标签,以便更好地展示连接的长度。
标签:const,不同,value,节点,长度,3D,连接,属性 From: https://blog.51cto.com/u_15718546/6650026