(一)covid19大流行改变了食品消费模式:COVID-19 pandemic changes the food consumption patterns - ScienceDirect
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(二)DIETHUB:通过了解食谱内容来分析饮食习惯:DietHub: Dietary habits analysis through understanding the content of recipes - ScienceDirect
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第一篇文章从食谱出发,通过分析某网站的食谱在疫情前后的变化,揭示疫情期间人们饮食习惯的一般变化。第二篇文章是第一篇文章所用的方法的详细内容,由同一作者提出,详细地讲了怎么使用机器学习的方法处理非结构化文本的菜谱,并有效提取食谱成分。文章中比较了集中不同的方法的精确度,确定了精度最高的学习方法,并使用该方法提取了各种风格的食谱,通过比较地中海饮食模式与其它饮食菜谱的成分,分析了地中海饮食模式的健康价值,体现了该方法的实用性,我认为这可能会对我们使用embedding的方法提取菜谱内容有所帮助。
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