np.stack(x_new, axis=-2)
在函数中，x_new = np.stack(x_new, axis=-2) 的目的是将保留区域的 x 数组沿着倒数第二个维度进行堆叠，得到一个新的数组 x_new，该数组的维度为 (6940, 45, 90, a, 9)，其中 a 是保留区域的数量。
具体来说，假设 x_new 是一个形状为 (n, m, p, a, b) 的列表，其中 n、m、p 是每个保留区域的维度大小，a 是保留区域的数量，b 是每个区域内部的特征数量。当使用 np.stack(x_new, axis=-2) 时，它会返回一个形状为 (n, m, p, a, b) 的新数组，其中 a 维度上的每个元素都是 x_new 列表中对应位置的数组。