标签：11 gorm users 04 age db sqlDB V2 company

1. 用Struct或Map接收数据
- 1.1 Find到Struct
- 1.2 Find到Map
2. 子查询
3. Group/Having
- 3.1 Group
  - 完整示例
- 3.2 Having
4. 变量
- 4.1 使用sql.Named定义
- 4.2 使用map定义变量
5. 用Rows() 迭代
6. 查钩子
7. Pluck（单列查询）
8. Scopes（调用查询函数）
- 8.1 使用
- 8.2 示例
9. Count

1. 用Struct或Map接收数据

1.1 Find到Struct

定义一个小的结构体来接收表中的查询结果

db.Model(User{}).Find(&UserModels)

完整示例
已有数据表

mysql> select * from users;
+----+----------+------+--------------------+
| id | name     | age  | email              |
+----+----------+------+--------------------+
|  1 | LiuBei   |   28 | [email protected]   |
|  2 | GuanYu   |   22 | [email protected]   |
|  3 | ZhangFei |   20 | [email protected] |
+----+----------+------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

代码

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"time"
)

type User struct {
	ID int64
	Age int64
	Name string
	Email string
}

type userModel struct {
	ID int64
	Name string
}

func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()

    var UserModels  []userModel
	db.Model(User{}).Find(&UserModels)
	fmt.Println(UserModels)
}

func connect() (db *gorm.DB,sqlDB *sql.DB,err error) {
	dsn := "root:40010355@tcp(127.0.0.1:3306)/crow?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	sqlDB,_ = db.DB()
	if err != nil {
		fmt.Printf(err.Error())
		defer sqlDB.Close()
	}else {
		fmt.Printf("OK\n")
		sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
		sqlDB.SetMaxOpenConns(100)
		sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)
	}
	return
}

结果输出

OK
[{1 LiuBei} {2 GuanYu} {3 ZhangFei}]

1.2 Find到Map

定义一个Map来接收数据

func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()
	
	var users  map[string]interface{}
	db.Table("users").Find(&users)
	fmt.Println(users)
}

2. 子查询

db.Where("age > (?)", db.Table("users").Select("AVG(age)")).Find(&users)
// SELECT * FROM "users" WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM "users");

示例

func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()

    var users []User
	db.Where("age > (?)", db.Table("users").Select("AVG(age)")).Find(&users)
	fmt.Println(users)
}

查询结果

OK
[{1 28 LiuBei [email protected]}]

3. Group/Having

3.1 Group

求和、平均值等情况的分组

db.Table("users").Select("AVG(age) as avg_age","company").Group("company").Find(&users)

完整示例

求下表中各公司的平均年龄

数据表

mysql> select * from users;
+----+----------+------+--------------------+---------+
| id | name     | age  | email              | company |
+----+----------+------+--------------------+---------+
|  1 | LiuBei   |   28 | [email protected]   | shu     |
|  2 | GuanYu   |   22 | [email protected]   | shu     |
|  3 | ZhangFei |   20 | [email protected] | shu     |
|  4 | SunQuan  |   22 | [email protected] | wu      |
|  5 | ZhouYu   |   15 | [email protected]  | wu      |
+----+----------+------+--------------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

代码

package main

import (
	"database/sql"
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
	"time"
)

type User struct {
	ID int64
	Age int64
	Name string
	Email string
	Company string
}

type groupBy struct {
	AvgAge float64
	Company string

}


func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()

    var users []groupBy

	db.Table("users").Select("AVG(age) as avg_age","company").Group("company").Find(&users)
	fmt.Println(users)
}

func connect() (db *gorm.DB,sqlDB *sql.DB,err error) {
	dsn := "root:40010355@tcp(127.0.0.1:3306)/crow?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	sqlDB,_ = db.DB()
	if err != nil {
		fmt.Printf(err.Error())
		defer sqlDB.Close()
	}else {
		fmt.Printf("OK\n")
		sqlDB.SetMaxIdleConns(10)
		sqlDB.SetMaxOpenConns(100)
		sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)
	}
	return
}

输出结果

OK
[{23.3333 shu} {18.5 wu}]

3.2 Having

对Group的结果进行过滤。上例中得到的结果，用Having得到平均值大于20的结果。

db.Table("users").Select("AVG(age) as avg_age","company").Group("company").Having("avg_age > ?",20).Find(&users)

4. 变量

4.1 使用sql.Named定义

db.Where("age > @age AND company = @company", sql.Named("company", "shu"),sql.Named("age", 20)).Find(&users)

4.2 使用map定义变量

db.Where("age > @age AND company = @company",map[string]interface{}{"company": "shu","age":20}).First(&users)

示例

func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()

    var users []User

	checkUser := map[string]interface{}{
		"company":"shu",
		"age":20,
	}

	db.Where("age > @age AND company = @company",checkUser).First(&users)
	fmt.Println(users)
}

5. 用Rows() 迭代

使用
用Rows() 记录数据 ----> rows.Next()逐行读出-----> 用ScanRows赋值给结构体
示例

func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()

	rows, _ := db.Model(&User{}).Where("company = ?", "shu").Rows()
	defer rows.Close()

	for rows.Next() {
		var user User
		// ScanRows 方法用于将一行记录扫描至结构体
		db.ScanRows(rows, &user)
		fmt.Println(user)
	}
}

6. 查钩子

写一个查询钩子，当查询结果字段Company为空时，替换为"群"

func (u *User) AfterFind(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Company == "" {
		u.Company = "qun"
	}
	return
}

7. Pluck（单列查询）

作用
查询单列数据，并用一个切片接收
样例

db.Model(&User{}).Pluck("name", &names)

代码

func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()
	
	var names []string
	db.Model(&User{}).Pluck("name", &names)
	fmt.Println(names)
}

输出

[LiuBei GuanYu ZhangFei YuJi ZhaoYun]

8. Scopes（调用查询函数）

8.1 使用

作用
我们可以使用Scopes调用事先创建好的函数。
样例

db.Scopes(函数1,函数2).Find(&users)

8.2 示例

创建函数

创建一个函数用来查询年龄大约20岁的用户数据

func ageGT20db (db *gorm.DB) *gorm.DB {
	return db.Where("age > ?",20)
}

调用函数

func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()

	var users []User

	db.Scopes(ageGT20db).Find(&users)
	fmt.Println(users)
}

9. Count

作用
统计查到了多少条数据
代码

func main() {
	db,sqlDB,_ := connect()
	defer sqlDB.Close()

    var count int64
	var users []User

	db.Find(&users).Count(&count)
	fmt.Println(count)
}

标签：11,gorm,users,04,age,db,sqlDB,V2,company
From： https://www.cnblogs.com/crow1840/p/17511199.html

11-gorm-V2-04-高级查询