大多数情况下，浏览器查询到的都是缓存数据，如果缓存数据与数据库数据存在较大差异，可能会产生比较严重的后果。
所以我们必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，这就是缓存与数据库的同步。
数据同步策略
缓存数据同步的常见方式有三种：
设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询时更新
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优势：简单、方便
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缺点：时效性差，缓存过期之前可能不一致
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场景：更新频率较低，时效性要求低的业务
同步双写：在修改数据库的同时，直接修改缓存
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优势：时效性强，缓存与数据库强一致
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缺点：有代码侵入，耦合度高；
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场景：对一致性、时效性要求较高的缓存数据
异步通知：修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据
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优势：低耦合，可以同时通知多个缓存服务
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缺点：时效性一般，可能存在中间不一致状态
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场景：时效性要求一般，有多个服务需要同步
而异步实现又可以基于MQ或者Canal来实现：
1）基于MQ的异步通知：
解读：
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商品服务完成对数据的修改后，只需要发送一条消息到MQ中。
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缓存服务监听MQ消息，然后完成对缓存的更新
依然有少量的代码侵入。
2）基于Canal的通知
解读：
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商品服务完成商品修改后，业务直接结束，没有任何代码侵入
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Canal监听MySQL变化，当发现变化后，立即通知缓存服务
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缓存服务接收到canal通知，更新缓存
代码零侵入
标签：同步,通知,数据库,缓存数据,缓存,时效性 From： https://www.cnblogs.com/wekenyblog/p/17509383.html