交叉”学科”来了！
我们之前讲过可以实现单图换脸的Roop，也讲过可以通过文字描述画画的项目Stable-Diffusion-WebUI。现在这两者要通过sd-webui-roop产生交汇。
我们先来简单的看一下这个插件可以干什么！
功能特点
根据项目作者的说法，这个插件基于roop，但是进行了重构。代码并不多，很容易看懂。我们还是从功能的角度来说一说。
我给他总结了一下核心功能点：
1.通过AI绘画生成指定人脸的“虚拟人”
这一点，上面的图片中已经可以看到，这个功能已经和Lora的部分功能重合了，而且更加快捷，效果也不错。
2.可以对现实中的照片进行换脸
这个功能和独立版本类似，就是给出一张人脸和一张照片，点一下就可以换脸了，但是独立版的主分支目前还没有并入人脸增强的功能，所以换高清图片会比较模糊。
3. 指定替换的人脸
如果你的目标图片里有多个人脸，可以通过参数 【0，1，2】 的这种方式指定人脸进行替换。这样一来，可操作性又增强了不少。
4.可以进行局部替换
通过AI绘画“图生图img2img”里的涂抹功能，可以局部生成，局部替换。
这么一来，好像应用场景广阔了很多。
但是由于AI绘画的不稳定性，会导致换脸的不稳定性，这个以后展开说。
5. 可以生成高清人脸
Roop使用的核心模型只有128，所以一般来说换脸的图片或者视频，都不会太清楚。而这个插件里面已经添加了人脸修复和增强的选项。可以生成更加清晰的人脸。
应用场景
综上所述，这是一个功能强大的“图片换脸” 插件！
不少人，P图不太会，AI也不太会，但是就是想快速给图片换脸，还要求高清。
这个插件就很好地满足了这种需求。
安装方法
因为这是一个SDW（Stable-Diffusion-WebUI）的插件，所以我们需要先安装好SDW本身，这个可以参考之前的教程，或者直接使用别人做好的集成包。
鉴于篇幅，这部分就不展开了，接下来，我应该会做一个集成了roop插件的AI绘画集成包。
另外要说一下，基础硬件的问题。
如果想要运行Roop GPU版，基本要求是8G+显存的N卡。
而这次的插件所有环节都使用CPU来处理，所以对硬件的要求并没有那么高。
从我的运行记录来看，SDW+roop大概吃掉了17G内存，6GB显存（好像也没低多少…）
假设电脑配置和SDW已经搞定！
然后我们就可以开始安装插件了。
安装插件可以通过三中方式：
第一种：Extensions->Install from URL->Install
第二种：Extensions->Load from->Roop->Install
第三种：直接在Github下载压缩包，然后解压到SDW的extensions文件下面。这种方式常常是为了绕过“黑魔法”的阻挠。但是插件安装还是会用到git和pip，所以最好是用魔法打败魔法。不要用这种方式，不彻底！
不管用那种方式，当点击安装后，就会安装Roop所需要的依赖。这应该是最难的环节了。
如果你之前没有装过roop，首次安装还是要点时间的，尤其是安装玩之后还要加载一些模型。这个过程在命令行上可能会出现一些异常。
从我安装经历来看，我并没去处理异常，直接重启了SDW几次，然后就正常了。（记得用魔法啊，不用魔法，真的是无数弯路！！！）
补充一下，这个过程需要用到Python和GIT。没有的记得装一下，有些集成包安装插件可能会遇到问题！
安装完成之后界面上会有提示，然后记得点“Apply and restart UI” 重启界面。
重启之后就可以在文生图（txt2img）和图生图(img2img)里面看到roop v0.0.2了。
点击右边的小三角，可以展开Roop面板。
这里的核心配置只要图中的三步就可以了。
①选择图片
②启用roop
③选择人脸
人脸高清修复默认启用。
设置好之后，输入SDW关键词，点击生成就可以了。同样图生图里面也会有这个面板，但是因为场景不一样，参数会有一点点不一样。
这些使用细节，将在下一篇讲解！
接下来动一动你们强壮的大拇指吧~！
参考链接
AI绘画项目（stable-diffusion-webui）：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
图片换脸插件（sd-webui-roop）：
https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop
Roop系列文章:
https://www.tonyisstark.com/tag/roop