「附件」

题目描述:
让苍天知道，你不认输？

附件下载解压，得到一个bmp图片

「思路」

使用Stegsolve找图片隐写，在Red plane 0 中发现清晰二维码。

CQR扫码得到flag。

「工具」

• Stegsolve
• CQR

「知识拓展」

转载：官方WP

出题思路

使用传统图片隐写方法LSBS，将270270px的二维码图片分解为2727的方块矩阵，去除上下左右10px宽度的白色边框后变为2525的方块矩阵，将黑色方块看做1，白色方块看做0，变成一个2525的矩阵。
自RGB图0x233*0x233px的位置开始，将二维码的01矩阵隐写入R通道的最后1bit中。

def encode():
    img = cv2.imread(data_path + "test.jpg")
    flag = cv2.imread(data_path + "flag.png")
    start = 0x233

    for i in range(start, start + 25):
        for j in range(start, start + 25):
            if list(flag[(2+i-start)*10-5][(2+j-start)*10-5]) == [255, 255, 255]:
                img[i][j][2]  = img[i][j][2] & 254      # white: 0
            else:
                img[i][j][2]  = img[i][j][2] | 1        # black: 1

    cv2.imwrite(data_path + "Let_god_knows.bmp", img)

解题思路

使用StegSolve工具找到Red plane 0，保存图片后放大即可看到二维码，扫码得flag。

python还原二维码逆过程代码如下：

def decode():
    img2 = cv2.imread(data_path + "Let_god_knows.bmp")
    start = 0x233
    resolve = [[[255, 255, 255] for i in range(27)]]

    for i in range(start, start + 25):
        col = [[255, 255, 255]]
        for j in range(start, start + 25):
            if img2[i][j][2] & 1 == 0:
                col.append([255, 255, 255])
            else:
                col.append([0, 0, 0])
        col.append([255, 255, 255])
        resolve.append(col)
    resolve.append([[255, 255, 255] for i in range(27)])

    cv2.imwrite(data_path + "recovered.bmp", np.array(resolve))